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竞争对手深度分析报告
competitor-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本技能提供结构化的竞争对手深度分析服务。它利用Browserbase的先进工具,生成包含市场概览、详细的竞争对手深度资料(覆盖营销、社交、新闻、技术等领域)、并列特征/定价矩阵,以及关键提及源的综合HTML报告。适用于市场调研、产品战略制定等需要可执行竞争情报的场景。
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严密计划压力测试与验证
grilling
sickn33/antigravity-awesome-skills
359
当您需要对一个计划、设计或架构进行全面的压力测试时使用。该工作流会扮演一位严苛的面试官,一次只提出深入、层层递进的问题,帮助您发现潜在的依赖关系、消除模糊点,确保设计覆盖面完整。它尤其适用于在编码前,对复杂系统进行彻底的自我审视和验证。
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自适应学习辅导系统
learn
sickn33/antigravity-awesome-skills
310
当用户需要学习、理解、练习或复习任何特定主题时使用。该技能提供自适应的辅导体验,通过诊断用户当前水平,制定个性化学习路线,并结合实例、测验和即时反馈,确保知识点的掌握和技能的提升。
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临时原型代码生成
prototype
sickn33/antigravity-awesome-skills
237
当需要快速验证设计或功能假设时,使用此流程构建临时、可丢弃的原型。它可以生成可交互的终端应用来测试复杂的业务逻辑和状态机,或者在一个路由上展示多个可切换的UI变体,帮助开发者迅速迭代和验证想法。
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工程技能配置初始化
setup-matt-pocock-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
219
用于为项目初始化和配置一系列高级工程技能。该流程指导用户设置仓库的工单跟踪系统(如GitHub/GitLab/本地),定义标准的工单分类标签词汇,并确定领域文档的上下文结构。必须作为首次运行的预置步骤,为后续的自动化开发流程做准备。
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规范驱动功能实现评估
spec-driven-eval
tech-leads-club/agent-skills
437
该工具用于评估功能实现是否彻底满足了产品需求文档(PRD)或规范。它按单个案例评分,独立评估代码的实现程度和配套的测试覆盖率(单元测试和端到端测试)。适用于对多个开发成果进行基准测试、审计功能是否完全符合规范,或验证功能是否已完整实现。
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生成学术综述论文文档
survey-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
208
该技能用于生成完整的学术综述论文,输出为单个自包含的HTML文件。它能读取指定的锚点资源,结构化整理研究内容,并通过调用先进的大型语言模型(如Kimi K2.6)来生成所有正文、图表和完整的参考文献列表,是快速进行学术文献综述的有力工具。
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深度学习课程体系构建
teach
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
本技能将当前工作区升级为一个系统化的教学环境。它通过设定学习任务、构建参考资料、资源列表和结构化课程,引导用户进行深度、多阶段的学习。它遵循教育最佳实践,确保用户实现长期的知识掌握和技能提升。
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技能书写与编辑参考指南
writing-great-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
409
本指南详细介绍了撰写高质量、可预测的技能的原则和方法论。内容涵盖了模型调用和用户调用的差异、如何管理上下文负载、构建信息层次结构(步骤与参考)以及通过渐进式披露来提高AI智能体的可预测性,帮助用户优化技能设计。
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智能体技能生命周期管理框架
yao-meta-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
324
这是一个元技能,用于管理AI智能体技能的完整生命周期。它支持从工作流、提示词或文档等多种来源,进行技能的创建、重构、严格评估和安全打包。旨在确保为团队提供标准化、治理化、可部署的高级AI能力。
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Kubernetes RBAC安全审计工具
account-access-removal
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
326
本工具用于安全审计Kubernetes集群的RBAC配置,旨在系统性地识别权限过大、通配符滥用、以及不安全的ClusterRoleBindings。它能帮助发现潜在的权限升级路径和安全漏洞,确保集群符合最小权限原则,适用于合规性和安全评估。
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检测AWS CloudTrail异常行为
account-manipulation-account-linking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能利用Python和boto3分析AWS CloudTrail日志,建立正常的API活动统计基线。它能检测出异常模式,如不寻常的事件源、首次API调用、地理IP偏差和高频率调用。这对于在安全事件中识别凭证泄露、权限提升和未经授权的资源访问至关重要。
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