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安全扫描:防护提示注入与攻击
safety-scan
ruvnet/ruflo
376
该工具用于对所有不可信输入(如用户提交、API载荷)进行全面的安全扫描。它可以检测提示注入、越狱尝试、指令覆盖攻击和敏感内容等各类安全威胁。它不仅提供基础的安全校验,还支持深度分析、全面扫描以及使用检测到的威胁来训练防御模型,是构建安全AI应用的关键组件。
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编程前系统调研工作流
search-first
affaan-m/ECC
291
这是一个系统化的工作流,用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道(如npm、PyPI、GitHub)并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子,确保使用现有成熟的库和最佳实践。
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安全代码审查与漏洞防范
security-review
affaan-m/ECC
184
本技能提供全面的代码安全审查指南,帮助开发者遵循行业最佳实践。内容涵盖秘密管理、用户输入验证、防止SQL注入、实现健壮的身份验证与授权(如行级安全),以及防御XSS攻击。适用于所有涉及敏感数据、API接口或用户生成内容的开发场景,确保系统安全加固。
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会话状态持久化与恢复
session-persist
ruvnet/ruflo
196
该功能用于管理和持久化智能体(Agent)的会话状态。用户可以将完整的会话状态(包括内存、配置和任务进度)进行快照保存,从而实现跨对话的无缝恢复。特别适用于需要长时间运行、复杂工作流或需要暂停后继续工作的场景。
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自动化智能体合规性测量
skill-comply
affaan-m/ECC
89
该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景,执行智能体,并通过LLM分析,生成一份详细报告,精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。
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技能侦察:搜索现有能力
skill-scout
affaan-m/ECC
457
技能侦察工具是技能开发流程中的关键步骤,旨在防止重复劳动。在用户创建新技能前,该工具会系统性地搜索和评估本地、市场和外部(GitHub/Web)的现有技能。它不仅能找到可能的匹配项,还会严格审查这些匹配项的安全性、维护状态和适用性,从而为用户提供“使用现有”、“分支扩展”或“全新创建”的清晰选择。
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Claude技能库审计与盘点
skill-stocktake
affaan-m/ECC
165
这是一个用于审计Claude技能和命令质量的工具。它采用AI判断和专业检查清单,评估所有技能的有效性、时效性和唯一性。支持两种模式:快速增量扫描和完整的深度审计,帮助用户决定保留、改进、更新、淘汰或合并技能。
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社交图谱加权排名分析
social-graph-ranker
affaan-m/ECC
94
这是一个先进的网络情报工具,用于计算加权图谱分数,描绘到达目标的最优路径。它能够识别潜在的引荐人,衡量跨连接的“桥梁价值”,并帮助用户判断是否需要温和引荐或直接外联。对于需要掌握核心排名数学原理的用户尤其适用。
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社交媒体发布与排程工具
social-publisher
affaan-m/ECC
166
这是一个智能的社交媒体发布和排程工具,支持跨越13个主流平台(如X、LinkedIn、Instagram、TikTok等)进行内容发布。它可以帮助用户集中管理多个平台的营销活动,包括批量排期、上传素材、内容验证和实时状态监控,实现高效的跨平台内容分发。
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软件功能精炼与部署准备
sparc-refine
ruvnet/ruflo
97
该技能执行SPARC开发方法论的最后两个阶段(精炼和完成)。它通过系统化的代码审查、提升测试覆盖率、性能验证以及生成可追溯性矩阵,将一个已实现的功能提升到可投入生产的质量级别。最终输出完整的部署准备报告,确保功能万无一失。
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Spring Boot后端开发模式
springboot-patterns
affaan-m/ECC
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本指南全面介绍了使用Spring Boot构建企业级后端服务的全套架构模式。内容涵盖了从RESTful API设计、分层架构(Controller/Service/Repository)到数据持久化、缓存、异步处理、异常捕获和日志记录等关键环节,适用于构建高可用、可扩展的Java后端系统。
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Spring Boot安全最佳实践
springboot-security
affaan-m/ECC
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本指南全面介绍了Spring Boot应用程序的安全最佳实践。内容涵盖了如何实现强大的认证(JWT、OAuth2)、使用方法安全进行授权、防止SQL注入、管理敏感密钥、配置安全头部(CORS/CSRF)以及输入验证等关键环节。是构建安全、生产级Java后端服务的必备知识。
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