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Kubernetes 服务管理器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
270
在 DevOps 高阶场景中，自动提供 Kubernetes 服务管理的最佳实践、示例配置与校验，覆盖 Terraform、Helm、监控等基础设施即代码流程。
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Lambda 函数生成器

lambda-function-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
在 AWS 技能领域自动响应 Lambda Function Generator 相关请求，提供逐步指导、生成代码与配置、遵循云端最佳实践并校验无服务器产出。
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Lambda Labs GPU 云指南

lambda-labs-gpu-cloud
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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针对 Lambda Labs GPU 云实例的使用手册，包含适用场景、控制台/SSH/API 启动流程、GPU 选型、价格优势，以及带有 Lambda Stack 的持久化存储等实战细节。
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Lambda 层创建助手

lambda-layer-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为 AWS Lambda 层设置提供自动化指导，按照行业最佳实践生成可投入生产的代码与部署配置，并覆盖计算、存储、网络等场景的验证与建议。
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Langbase 自动化指南

langbase-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
426
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Langbase 操作，涵盖连接管理、工具发现、模式校验与执行流程，提醒保持会话、分页和模式一致性以保障稳定执行。
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LangChain LLM应用架构指南

langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南深入讲解LangChain框架，帮助用户掌握构建复杂、生产级大型语言模型（LLM）应用程序的完整能力。内容涵盖自驱代理（Agents）、链式调用（Chains）、记忆管理、检索增强生成（RAG）以及外部工具集成等核心模块，全面助力构建智能AI系统。
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LangChain CI/CD集成与测试框架

langchain-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个为LangChain应用设计的完整CI/CD流水线。它通过GitHub Actions自动化质量保障，集成了快速的模拟单元测试和使用真实大型语言模型（LLM）的集成测试。核心功能包括端到端的RAG流程验证和LangSmith追踪，确保应用的高可靠性。
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LangChain LCEL工作流编排

langchain-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南专注于使用LangChain Expression Language (LCEL) 构建复杂的、生产级别的LLM工作流。它涵盖了顺序执行、并行执行和条件分支等高级链式调用模式，并支持结构化输出解析（JSON/Zod）。适用于构建多步骤、高可靠性的AI应用管道。
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LangChain RAG管道构建与实践

langchain-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程详细指导如何使用LangChain构建完整的检索增强生成（RAG）管道。它覆盖了从数据加载（支持PDF、CSV、TXT等）到文本分块、生成嵌入向量，再到将向量存储在各种向量数据库（如FAISS, Pinecone）中的全流程。最终实现一个具备准确上下文理解和问答能力的智能检索系统。
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LangChain应用生产部署

langchain-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的LangChain应用生产级部署方案。它支持将LangChain链和Agent封装为RESTful API，兼容Python (LangServe/FastAPI) 和 Node.js (Express) 两种主流技术栈。内容涵盖了Docker容器化、云平台部署（如Cloud Run、AWS Lambda）、健康检查和性能优化，确保LLM应用具备企业级的稳定性和可扩展性。
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LangChain迁移深度指南

langchain-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了将现有基于原始SDK或旧框架（如LlamaIndex）的LLM代码库，迁移到标准化LangChain框架的完整流程。内容涵盖代码评估、RAG重构、智能体（Agent）和工具调用（Tool Calling）的实践，帮助用户构建更稳定、更可维护的AI应用。
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LangChain多环境配置与部署

langchain-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了LangChain应用在开发、预发布和生产环境的最佳实践配置方案。通过管理独立的API密钥、模型设置和LangSmith项目，确保了严格的环境隔离。流程涵盖了使用Zod进行配置校验、以及利用GitHub Actions或云服务商密钥管理，保证了应用的安全性和部署可靠性。
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