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领先计算机视觉架构师
computer-vision-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
提供设计、实现和优化前沿计算机视觉流程的专业指导。涵盖实时目标检测(YOLO26)、基于提示的语义分割(SAM 3)以及利用视觉语言模型(VLM)进行高级视觉推理。适用于机器人、自动驾驶和工业检测等场景,尤其擅长3D重建和边缘侧部署优化。
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SGLang 结构化推理服务
sglang
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
475
SGLang 是面向 LLM/VLM 的高性能服务框架,采用 RadixAttention 前缀缓存实现 JSON/正则/语法结构化输出、函数调用型代理流程,并在多 GPU 生产环境中比 vLLM 快 5 倍。
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实验设计与流程规划
experiment-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
184
此技能旨在将初步的研究提案转化为结构化、可执行的论文级实验路线图。它指导研究人员定义核心研究论点、选择必要的消融实验(如新颖性、简洁性验证)并规划完整的实验执行流程,确保研究的严谨性和可复现性,特别适用于学术界的大模型和多模态AI研究。
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家庭安防AI基准测试套件
home-security-ai-benchmark
SharpAI/DeepCamera
379
本套件是一个全面的评估工具,用于基准测试大型语言模型(LLM)和视觉语言模型(VLM)在家庭安防领域的性能。它涵盖了143项测试,覆盖了工具使用、提示注入抵抗性、上下文推理、警报分诊和场景分析等16个关键领域,旨在确保智能家居AI系统的稳健性。
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家庭助手AI集成桥接
homeassistant-bridge
SharpAI/DeepCamera
311
该桥接实现了家庭助手(HA)与先进AI系统之间的双向集成。它将HA摄像头实时视频流送入AI进行深度分析(包括目标检测、视觉语言模型和人脸识别)。反之,AI分析得到的物体、描述和人物身份等结果,将回传为HA的实体,从而驱动复杂的自动化场景和智能警报。
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室内安全隐患检测基准
homesafe-bench
SharpAI/DeepCamera
444
本基准测试用于评估视觉语言模型(VLM)从静态图像中识别室内环境潜在安全隐患的能力。测试覆盖了火灾、电路、跌倒、儿童安全和坠物等五大类别的40个场景,旨在模拟真实世界的固定安防监控,提供VLM实用安全检测能力的严格衡量标准。
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智能家居视频异常检测基准
smarthome-video-anomaly-benchmark
SharpAI/DeepCamera
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本基准测试套件专用于评估视觉语言模型(VLM)在智能家居视频异常检测方面的能力。它基于真实的家庭数据集,覆盖了安全入侵、老人跌倒、宠物异常行为等多个生活场景。该测试要求模型进行深度多帧视频理解,是检验AI系统视频理解能力和实时监测准确性的专业级工具。
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