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KubeSphere DevOps Jenkins 配置指南
kubesphere-devops-jenkins
kubesphere/kubesphere
72
本指南详细介绍了KubeSphere DevOps环境中Jenkins的配置和故障排除。内容涵盖了通过配置即代码(CasC)管理Jenkins,实现LDAP/OIDC等高级认证集成,自定义工作代理(Agent)镜像,以及连接GitLab等外部源。适用于希望构建和维护完整CI/CD流程的工程师。
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KubeSphere ArgoCD GitOps配置指南
kubesphere-devops-argocd
kubesphere/kubesphere
278
本指南详细介绍了KubeSphere DevOps中的ArgoCD配置方法。它涵盖了GitOps持续部署的实现,包括应用管理、多集群部署、通过Dex进行单点登录(SSO)设置,以及从Git仓库同步应用状态的最佳实践。帮助用户理解KubeSphere原生模式和直接使用ArgoCD的差异。
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世界知识实体假设与验证
movie-entity-hypothesis
EverMind-AI/EverOS
346
当问题提供的线索强烈暗示一个特定的实体(如电影、导演或历史事件)时,本技能指导用户利用世界常识进行假设。用户不应进行泛泛搜索,而是应基于知识形成一个具体的实体假设,并以此来验证所有约束条件,从而将宽泛的搜索转化为精准的验证过程。
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学位论文双维度检索法
thesis-dual-track
EverMind-AI/EverOS
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适用于进行高级学术研究的技巧。它通过运行两条平行的检索轨迹来查找学位论文:一条是“主题轨迹”(关注学科、方法论和材料),另一条是“人物轨迹”(关注大学、导师、学位类型和年份)。掌握这种双重检索方法,可以交叉验证信息,提高研究的准确性和效率。
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KubeSphere日志收集与管理
whizard-logging
kubesphere/kubesphere
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WizTelemetry Logging是KubeSphere可观测性平台的核心扩展组件,用于全面的日志收集、处理和存储。它支持容器日志(stdout/stderr)和容器内部文件系统日志的双重收集模式。本组件帮助用户理解日志收集架构,并提供配置指南,实现高效的日志管理和查询。
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谈判与说服力提升教练
05-negotiation-persuasion
24kchengYe/human-skill-tree
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本教练旨在系统提升您的谈判和说服能力。它基于哈佛谈判模型和影响力心理学,教授用户如何处理薪资谈判、商务合作及跨文化冲突。核心内容包括建立BATNA、确定ZOPA等关键策略,帮助用户达成共赢结果,所有指导均强调道德和价值创造,绝不教授操控技巧。
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蛋白质实验设计与分析平台
adaptyv
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能集成了Adaptyv生物发现平台API,用于自动化蛋白质实验的设计、提交和结果分析。用户只需上传氨基酸序列,平台即可自动运行结合力、热稳定性等高通量检测,指导实验流程,加速生物医药的研发周期。
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时间序列机器学习工具箱
aeon
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Aeon是一个兼容scikit-learn的Python时间序列机器学习工具包。它全面支持时间序列的多个核心分析任务,包括分类、回归、聚类、预测(Forecasting)、异常检测和相似性搜索。适用于所有涉及连续时间模式或时间索引复杂数据的分析场景。
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AnnData:单细胞注释数据结构
anndata
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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AnnData是一个专业的Python库,用于处理和分析注释化的矩阵数据,尤其适用于单细胞基因组学和生物信息学领域。它能高效存储实验测量值(X)和多维度的元数据(obs, var等)。本技能支持读取、写入、子集和拼接大型复杂数据集(如.h5ad、.zarr),是进行scRNA-seq分析和集成scverse生态系统的关键工具。
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AI智能体自进化引擎
capability-evolver
EvoMap/evolver
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Evolver是一款为AI智能体设计的自进化引擎。它能深入分析运行时的历史记录,识别性能缺陷和效率低点,并自主编写和应用改进方案。其架构通过本地代理信箱(Proxy Mailbox)与EvoMap Hub进行安全通信,适用于构建高度自适应、持续迭代的智能系统。
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细胞图谱数据查询与分析
cellxgene-census
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能提供对CZ CELLxGENE大型公共单细胞和空间转录组学数据的程序化访问。用户无需下载整个数据集,即可按细胞类型、组织、疾病等维度进行高效查询,获取基因表达矩阵、元数据和预计算的嵌入信息。适用于大规模、跨数据集的生物学研究和模型训练。
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学术文献引用与管理
citation-management
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能提供全面的学术引用管理解决方案,用于科学研究和撰写学术论文。用户可以通过它在Google Scholar和PubMed等数据库搜索文献,提取准确的元数据,验证引文信息,并生成标准的BibTeX格式。同时支持生成科学示意图,提高文档的可视化和专业性。
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