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文档锚定的系统设计评审

grill-with-docs
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个结构化、文档驱动的系统设计评审过程。它通过与项目现有的领域术语表（CONTEXT.md）、架构决策记录（ADRs）和代码库进行交叉比对，来挑战和细化当前的设计方案。目的是消除模糊性，确定精确的术语，并通过具体的场景压力测试，确保所有重大决策都得到充分记录和共识。
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学术文献综述规划助手

litreview
alirezarezvani/claude-skills
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本技能旨在为学术研究提供结构化的‘启动垫’，帮助用户系统性地进行文献综述规划。它要求用户明确研究问题，并选择合适的框架（如PICO、SPIDER），然后通过Consensus进行战略搜索，最终将研究发现整合成专业的Word文档（.docx）。它不是最终的综述，而是一个帮助研究人员自信进入新领域的指南，适用于撰写学术论文或进行深度课题调研。
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脉搏：多源实时趋势分析

pulse
alirezarezvani/claude-skills
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脉搏是一款先进的研究技能，用于综合分析任何主题的实时讨论。它能从Reddit、Hacker News、开放网络和X/Twitter等多个平台聚合信息，并支持用户限定时间范围、研究角度（如趋势、情感、痛点）和范围。通过引导用户进行深度思考，该工具提供结构化的报告，包含引文和跨平台模式分析，非常适用于市场调研、竞争情报和用户情绪分析。
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Uncloud集群部署与管理

uncloud
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这是用于管理去中心化、自托管集群的`uc`命令行接口参考。本技能指导用户如何通过CLI部署服务、配置复杂网络和管理基础设施组件，包括机器、存储卷和端口发布。它支持Caddy入口路由、WireGuard网络，以及在多台对等机器上进行服务扩展和高可用性管理，适用于构建鲁棒的自托管环境。
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深度学习面试全攻略

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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针对特定的机器学习或大语言模型主题，生成一份超详细的中文面试速查手册。内容涵盖公式推导、从零开始的PyTorch代码、对比表格以及25道高频面试题，难度分级为L1（必会）到L3（顶级），适用于深入的理论复习和面试准备。
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提案征询书响应策略制定

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该工具专为提案经理和业务负责人设计，用于系统性地应对RFP、RFI和RFQ。它能解析复杂的采购需求，通过证明点矩阵找出关键差距（GAP），应用Shipley方法提炼核心竞争主题，并计算出科学可信的胜率估计，从而指导最终的参与或放弃决策。
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Mercury MCP工具集参考手册

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是Mercury MCP服务器工具的查找参考手册。它指导AI代理如何在虚拟团队工作区内进行结构化操作，涵盖了与队友的消息发送、线程和任务管理、自动化调度，以及管理员级别的团队图谱编辑。适用于代理需要执行复杂团队协作工作流的场景。
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OpenAPI规范转MCP工具集

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mcp-use/mcp-use
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这是一个端到端解决方案，用于将OpenAPI/Swagger规范定义的现有REST API，转化为可供大语言模型（LLM）调用的MCP服务器工具集。它将规范中的每个操作映射为一个独立的工具，自动处理参数校验（Zod）和认证流程，确保LLM调用与原始API完美同步，并支持部署到云端。
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Bilig工作簿：自动化表格计算

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这是一个代码驱动的电子表格运行时，允许智能体通过API而非依赖UI来处理复杂的表格业务逻辑和公式计算。它适用于报价计算器、预算模型、数据验证等场景，旨在用确定性的工具调用取代脆弱的界面自动化，确保计算过程的可靠性。
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Codespaces效率审计与优化

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github/awesome-copilot
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这是一个系统化的工具，用于深度审计和优化GitHub Codespaces的工作环境。它帮助用户识别资源浪费点，例如过大的开发容器、不匹配的机器类型和范围过广的预构建策略。通过遵循审计流程，可以有效降低云成本，显著缩短启动时间，提升开发效率。
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PR截图：Before/After对比嵌入指南

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github/awesome-copilot
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本指南教您如何在拉取请求（PR）描述中嵌入“之前/之后”的对比截图。它帮助代码审查者无需检出分支即可直观地看到UI、布局、组件或数据可视化的视觉变化。内容覆盖了最佳实践、Markdown结构，并提供了Azure DevOps和GitHub的图片上传及引用API指引。
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高级前端工程化指南

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Leonxlnx/taste-skill
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这是一个专业的、全面的前端代码生成指南，用于构建生产级别的React/Next.js组件。它不仅遵循了技术最佳实践，如原子化组件、依赖验证和RSC架构，还通过强制的设计规则（如确定性排版、色彩校准），确保生成的代码在视觉和技术上均达到高水准，避免常见的通用化设计缺陷。
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