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综合增长营销规划
marketing-plan
coreyhaines31/marketingskills
73
作为一名虚拟首席营销官(fCMO),该工具能为客户、公司或产品生成一份详尽的12个月营销增长计划。计划基于AARRR全漏斗模型构建,深度定制化地结合了现有预算、团队能力和业务阶段,输出一份包含现状审计和战略建议的完整行动路线图,适用于投资人汇报和团队内部执行。
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核心技能集补丁落地执行器
meta-apply
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
103
Meta-Apply是技能库自我修改补丁必须经过的特权落地审批门槛。它严格分离了“提案”阶段(只读暂存)和“落地”阶段(实际修改)。该技能要求用户手动触发,并在应用时运行全新的跨模型陪审团审计,确保任何补丁的修改都必须通过严格的实时安全和功能检测。它是系统中更新核心技能的最终、可审计的权威入口。
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研究运营流程编排器
research-ops-skills
alirezarezvani/claude-skills
148
本工具是企业级研究运营的流程编排器。它能够整合临床研发、财务预算、市场调研和产品用户研究等四个核心领域,帮助用户系统性地规划研究流程、估算成本和提炼研究洞察,生成结构化、可操作的运营摘要。
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通过命令行发送短信和iMessage
sendblue-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
438
这是一个强大的Node CLI工具,允许用户直接在Shell脚本、定时任务或自动化流程中发送SMS和iMessage。它极大地简化了出站消息的发送,无需复杂的API客户端或Webhook服务器,非常适合用于通知、状态更新或自动化流程告警。
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社交媒体卡片增强
social-metadata-hardening
sickn33/antigravity-awesome-skills
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解决分享链接在社交媒体上无法显示富媒体卡片的问题。通过标准化实现Open Graph (OG)和Twitter卡片标签,确保网站所有页面的分享预览在各大平台(如微信、Facebook、X)都能准确、丰富地展示,提升搜索引擎和社交可见性。
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iMessage远程驱动Claude AI
textme
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
TextMe是一个本地守护进程,能将您的手机转变为控制Claude Code会话的远程工具。它通过接收iMessage(来自白名单号码),让用户可以在笔记本上执行代码、操作文件系统、发送语音笔记,从而实现远程AI交互。非常适用于远程监控无头工作站或不在工位时进行编程。
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生产代码清理与重构指南
vibe-code-cleanup
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份系统化的全栈代码清理与重构指南。它指导用户安全地处理AI生成或快速搭建的代码,修复死代码、修正导入错误、并重构重复逻辑。核心原则是“外科手术,而非拆除”,确保代码生产就绪,同时不破坏任何现有功能、路由或API契约。
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Markdown到交互式单文件HTML转换
md-document
alirezarezvani/claude-skills
316
该工具能将复杂的长篇Markdown文档(如规范、报告、RFC或技术方案)转换为一个高度专业、具交互性的单文件HTML。它内置了粘性目录、搜索过滤、代码复制功能,并能整合设计系统品牌令牌,无需任何构建步骤或框架依赖,输出结果即为完美文档。
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网页无障碍访问性审计
accesslint-scan
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于审计实时网页的无障碍访问性。它可以精确识别WCAG(Web内容无障碍指南)违规点,并输出包含CSS选择器的修复工作列表,而不会修改原始代码。适用于进行前端开发和质量保证测试。
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调试工具包智能调试
debugging-toolkit
sickn33/antigravity-awesome-skills
143
本技能是综合调试工具包的别名,旨在帮助用户进行智能、结构化的调试。它能帮助识别代码错误、提升代码质量,并提供逐步的调试流程指导。适用于需要对复杂代码进行系统性调试的场景。
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Markdown幻灯片转HTML演示
md-slides
alirezarezvani/claude-skills
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该技能能够将结构化的Markdown格式演示文稿,转换成一个功能完备的单文件HTML演示文稿。它支持键盘导航、演讲者模式(包含演讲者笔记、时间流逝和下一张幻灯片预览)以及打印成PDF等功能,非常适合需要从Markdown源文件快速生成专业、交互式幻灯片的用户。
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多智能体协作与治理协议
polis-protocol
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Polis协议旨在将传统的静态AI工作流升级为自学习、自优化的智能体团队。它通过“学习路由器”机制,根据智能体在特定任务标签上的历史贡献和最佳表现来动态分配工作,而非依赖固定的角色。该协议是跨平台的,支持多种AI模型协作,并且具备完善的治理结构,允许智能体群体对协议规则进行提案和投票修正。
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