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Cmux可靠的Markdown渲染

markdown-rendering
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
本技能解决了在cmux环境中渲染Markdown文件时可能出现的“空白显示”bug。由于直接移动Markdown表面会失败，本工具提供了两种可靠的流程来确保Markdown内容稳定、正确地显示在指定的cmux右侧窗口中，从而避免渲染失败。
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极简主义代码编写指南

minimalist
alirezarezvani/claude-skills
275
本技能旨在强制执行最高效的代码编写实践，确保代码简洁、直接。它遵循“效率阶梯”（如YAGNI、重用代码、标准库等），以防止过度设计、不必要的抽象和冗余代码。当用户追求最高效率和最精简代码时使用。
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Pi智能体自定义模型别名注册指南

pi-custom-model
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何在Pi智能体中注册自定义模型别名（slugs）。当使用OpenRouter等提供商的特殊变体模型时，如果模型ID未在默认注册列表中，智能体可能会发生模型回退（fallback）。通过手动配置`models.json`，可以确保自定义模型被准确识别和使用，提高模型调用精度。
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简写前文，保留核心要点

short
sickn33/antigravity-awesome-skills
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当您需要对一段较长的回复进行精简或总结时使用。该技能能够将前一个回复的内容重写得更简洁，同时确保保留所有关键信息和核心实质，适用于快速获取概要信息的场景。
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社交媒体短视频发布

taisly-social-media-posting
sickn33/antigravity-awesome-skills
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使用Taisly Agent Kit管理短视频的发布流程。该工具支持将经过批准的短视频发布到包括TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts、X和Facebook在内的多个主流社交媒体平台。核心功能是流程化管理文案和元数据，并设置了强制性的用户确认门槛，确保所有发布操作都经过用户明确授权，保障内容安全合规。
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自然语言时间记录助手

time-ledger
sickn33/antigravity-awesome-skills
307
这是一个对话式时间追踪工具。用户只需用自然语言描述日常活动和耗时（如“阅读论文2小时，健身1小时”），系统就能自动解析这些信息，并将其结构化写入用户指定的Notion数据库。它不会随意编造数据，而是将不确定的细节标记为“待确认”并批量提问，确保时间记录的高度准确性。
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交易日记：决策与情绪记录

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一款高级交易日记工具，它记录的不仅仅是交易的盈亏，更重要的是交易背后的完整决策链条：最初的投资论点（Thesis）、预设止损计划（Plan）和当时的心理情绪。它能通过Notion进行日志记录和专业回顾，评估用户决策和执行过程的质量，帮助用户从流程而非单纯的账面利润中学习。
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智能体操作系统架构

agentic-os
affaan-m/ECC
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在 Claude Code 上构建可持续运行的多智能体操作系统，支持任务路由、专职代理、斜杠命令、文件型记忆与定时自动化，适合长期项目与跨会话状态管理。
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浏览器自动化与AI优化快照

browser
ruvnet/ruflo
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本技能提供全面的网页浏览器自动化能力，专为智能体（Agents）设计。它采用AI优化的快照机制，通过元素引用而非完整DOM，将上下文信息减少高达93%。支持导航、元素抓取、表单填写、数据爬取和多会话管理，适用于复杂的网络测试和数据提取流程。
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自然语言浏览器意图执行

browser-intent
ruvnet/ruflo
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这是一个基于自然语言的浏览器自动化工具。它允许用户用日常语言描述目标操作（如“点击登录按钮”、“填写搜索框内容”），无需编写复杂的CSS选择器。通过结合大型语言模型（LLM）能力，可以驱动浏览器执行多步骤的复杂交互，特别适用于元素选择难以定位或结构不稳定的网页。
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思科IOS配置审查与故障排除模式

cisco-ios-patterns
affaan-m/ECC
408
本技能提供了一套全面的思科IOS/IOS-XE配置审查、故障排除和安全修改的最佳实践指南。它重点指导用户如何使用只读的`show`命令、验证ACL通配符掩码，并遵循严格的变更控制流程，确保在不影响网络正常运行的情况下，完成配置审计和故障排查。
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ClickHouse数据库优化与最佳实践

clickhouse-io
affaan-m/ECC
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本指南全面介绍了ClickHouse数据库的高性能分析模式与最佳实践。内容涵盖了MergeTree引擎（替换、聚合）的创建，以及高效的查询优化技巧，如过滤、窗口函数的使用。同时，也详细说明了批量数据导入策略和构建实时分析的物化视图，适用于构建大规模OLAP系统的数据工程师和分析师。
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