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搜索 Windows ，共找到 128 条记录
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在 Windows 上运行 Unix 命令

busybox-on-windows
sickn33/antigravity-awesome-skills
67
BusyBox 是一个单文件、高度便携的工具集，集成了大量常见的 Unix 命令行工具（如 ls, grep, sed 等）。本技能旨在帮助用户在 Windows 环境下运行标准的 Unix 命令，解决了跨平台开发和脚本编写中的兼容性问题，是系统和开发人员的有力工具。
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Windows 11系统管理技能

claude-win11-speckit-update-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
231
本技能提供关于 Windows 11 操作系统管理的全面指南和标准操作模式。它适用于需要进行日常系统维护、故障排除、系统更新或进行一般系统管理任务的场景，确保 Windows 11 环境的稳定性和最佳性能。
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跨平台命令行应用开发

cli-developer
Jeffallan/claude-skills
246
用于构建健壮、跨平台的命令行界面（CLI）工具。该技能涵盖了从用户体验分析、命令结构设计到代码实现的完整流程。支持参数解析、子命令管理、Shell自动补全、进度条展示等高级功能，确保代码能在不同操作系统和终端环境下稳定运行。
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Cursor IDE安装与配置指南

cursor-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面介绍了Cursor IDE在macOS、Linux和Windows上的完整安装和配置流程。内容涵盖账户认证、订阅激活以及从VS Code的设置和扩展迁移，帮助用户快速搭建完整的开发环境。
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开发环境配置指南

environment-setup-guide
sickn33/antigravity-awesome-skills
405
本指南提供开发环境的完整设置流程，从零开始指导开发者安装必要的工具（如Node.js, Python, Docker）、配置依赖项、设置环境变量。涵盖跨平台（macOS/Linux/Windows）的详细步骤，是新项目启动和团队入职培训的必备参考。
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Granola常见错误故障排除

granola-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
195
本指南详细介绍了Granola应用常见的故障排除指南。涵盖了音频捕获失败、转录质量差、日历同步错误以及与其他服务（如Slack、Notion）的集成问题。提供了针对macOS和Windows的平台特定解决方案，帮助用户快速恢复正常使用。
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Granola AI安装与权限配置

granola-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南是Granola AI会议记笔记助手的一站式安装与配置指南。它详细指导用户如何在Mac或Windows设备上完成初始安装、通过Google或Microsoft认证，并确保授予所有必需的系统权限（如屏幕录制和麦克风）。使用场景为首次设置或解决录音/连接问题，确保AI能实时捕捉会议音频并生成结构化纪要。
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AI图像生成技能

imagen
sickn33/antigravity-awesome-skills
311
该技能利用Google Gemini强大的图像生成模型，能够创建高质量、上下文相关的视觉内容。它在开发中用途广泛，特别适用于前端开发中的占位符图片、技术文档的流程图和插图，以及任何需要可视化概念、架构图或UI资产的场景。
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长上下文扩展技术

long-context
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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通过 RoPE、YaRN、ALiBi 和位置插值等技术扩展 transformer 的上下文窗口，便于处理 32k-128k+ 令牌长文档、延长预训练模型的上下文能力，并实现更高效的位置编码与外推策略。
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数据库分区管理

managing-database-partitions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化设计与实施表分区策略，提升超大数据库性能、加速时间序列查询并缩短维护窗口，同时提供分区键选择、SQL 脚本与查询优化建议。
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内存取证分析及恢复技术

memory-forensics
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了内存取证的完整流程，包括从不同操作系统（Windows、Linux、macOS）的内存转储获取到关键证据的分析提取。内容涵盖使用Volatility 3等专业工具进行过程分析、网络连接追踪、恶意代码检测和系统事件响应，是进行数字取证的必备知识。
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智能体内存系统设计

memory-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本技能专注于设计和构建复杂、分层的AI智能体内存架构。它超越了简单的上下文窗口和向量存储的局限，引入了短期、长期和基于图谱的内存系统。使用此技能可确保智能体在会话间保持记忆持久性，维护实体一致性，并在累积的知识库上进行高级、关系驱动的推理，包括时序知识追踪。
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