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分析PowerShell Empire攻击痕迹
analyzing-powershell-empire-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
494
这是一个专业的威胁狩猎技能,用于检测PowerShell Empire后渗透框架的残留痕迹。它深入分析Windows事件日志(如脚本块和模块日志),寻找默认启动器字符串、Base64编码载荷、已知模块签名(如Mimikatz)和暂存URL模式等关键IOC。输出的JSON报告包含详细的时间线和MITRE ATT&CK映射,适用于安全事件响应和安全监测验证。
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PowerShell脚本日志安全分析
analyzing-powershell-script-block-logging
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
194
该工具用于安全取证分析Windows PowerShell脚本块日志(事件ID 4104)。它能够重构跨多个事件的脚本,并应用熵分析和模式匹配技术,高效检测混淆命令、Base64编码载荷、下载凭证和AMSI绕过行为,是安全事件调查和威胁狩猎的关键辅助工具。
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使用Splunk分析安全日志
analyzing-security-logs-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
本技能利用Splunk和SPL语言,指导用户对安全事件进行深入的取证分析。它涵盖了跨越Windows事件日志、防火墙、代理记录和Sysmon日志等多个源的日志关联和时间线重建,是进行安全事件调查和威胁狩猎的核心技能。
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USB设备连接历史分析
analyzing-usb-device-connection-history
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
77
这是一项数字取证技术,用于调查可移动存储设备的连接历史。它通过深度解析Windows注册表(如USBSTOR、MountedDevices)、事件日志和SetupAPI日志中的关键数据,追踪设备连接和使用时间线,是识别数据外泄或内部威胁的关键证据链。
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Splunk Windows事件日志分析工具包
analyzing-windows-event-logs-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
420
本工具包利用Splunk的SPL语言,分析包括Windows安全、系统和Sysmon在内的事件日志。它将高级检测查询映射到MITRE ATT&CK框架,帮助SOC分析师调查认证攻击(如暴力破解、密码喷洒)、识别权限提升、定位持久化机制和追踪横向移动,进行详细的取证时间线分析。
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Windows事件日志配置与安全检测
configuring-windows-event-logging-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
104
本技能指导如何利用组策略和高级审计策略配置Windows事件日志。它旨在启用高保真度的安全事件记录,例如进程创建、登录/登出活动和对象访问。流程涵盖了优化日志大小和配置Windows事件转发(WEF),以便将数据集中传输到SIEM平台,用于高效的威胁检测和取证分析。
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检测凭证转储攻击技术
detecting-credential-dumping-techniques
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269
本技能专注于检测凭证转储技术,这是高级网络攻击者渗透后的关键阶段。它通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM高级关联规则,精准识别从LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件中的凭证窃取行为,是安全分析师和威胁猎手进行事件响应和威胁狩猎的重要工具。
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检测金票攻击
detecting-golden-ticket-attacks
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335
分析 Windows 安全 EVTX 日志,通过关联 4768、4624、4672 事件,识别超长 TGT、无成员变更的权限提升、域 SID 异常等金票迹象,并按时间线生成检测报告。
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企业网络横向移动检测
detecting-lateral-movement-in-network
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
145
本框架提供了一套用于检测企业网络中攻击者横向移动的完整方案。它详细介绍了如何利用网络流量分析(Zeek)、身份认证日志(Windows Event Logs, Kerberos)以及SIEM关联规则(Splunk, Elastic),来识别如Pass-the-Hash和远程桌面跳板等高级攻击技术,适用于威胁狩猎和安全工程人员构建检测流程。
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使用Splunk检测横向移动
detecting-lateral-movement-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
309
本指南提供了一套全面的威胁狩猎方法,用于检测网络环境中的攻击者横向移动。它利用Splunk SPL查询,结合Windows事件日志(如身份验证、SMB流量和Sysmon数据)进行分析。通过关联源到目的地的活动和异常的登录类型,用户可以主动追踪攻击者在初始系统入侵后的渗透路径,有效防御攻击行为。
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检测本地二进制文件滥用行为
detecting-living-off-the-land-with-lolbas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
本技能提供了一套完整的检测生活在土地上(LOLBAS)恶意工具滥用的框架,可识别certutil、regsvr32等系统工具被恶意利用的行为。它结合了Sysmon和Windows事件日志的进程遥测数据、Sigma规则匹配以及父子进程异常分析,适用于安全运营中心(SOC)分析师和威胁猎手,以应对规避传统安全控制的复杂攻击。
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通过事件日志检测RDP暴力破解攻击
detecting-rdp-brute-force-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
419
本技能用于分析Windows安全事件日志(EVTX),检测远程桌面协议(RDP)的暴力破解攻击。通过解析失败登录事件(ID 4625)并关联成功登录事件(ID 4624),可识别攻击源IP、受害账户,帮助安全运营中心(SOC)进行威胁检测和事件响应。
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