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Windows 事件日志
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Splunk 安全日志分析
analyzing-security-logs-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
利用 Splunk Enterprise Security 与 SPL 对 Windows、防火墙、代理、DNS 及认证日志进行关联分析，重建事件时间线、检测异常并指导安全事件调查。
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USB连接历史分析
analyzing-usb-device-connection-history
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
336
通过解析Windows注册表、事件日志和setupapi日志，追踪可移动存储连接、盘符映射及设备使用历史，辅助数据外泄与内部威胁调查。
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Windows 事件日志检测配置
configuring-windows-event-logging-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
248
配置 Windows 高级审计策略、命令行进程日志以及事件转发，确保 SIEM 与取证分析能获得高可信度的端点安全事件。
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检测金票攻击
detecting-golden-ticket-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
335
分析 Windows 安全 EVTX 日志，通过关联 4768、4624、4672 事件，识别超长 TGT、无成员变更的权限提升、域 SID 异常等金票迹象，并按时间线生成检测报告。
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EDR 凭证转储检测
detecting-t1003-credential-dumping-with-edr
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
437
通过关联 EDR 遥测、Sysmon 访问事件和 Windows 安全日志，识别对 LSASS、SAM、NTDS 及缓存凭证的可疑访问行为，快速定位 T1003 凭证转储并辅助安全运营进行响应与横向移动追踪。
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Windows 事件日志取证指南
extracting-windows-event-logs-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
利用 Chainsaw、Hayabusa 与 EvtxECmd 分析 EVTX 日志，以识别横向移动、持久化及提权行为，辅助安全事件响应与取证流程。
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异常服务安装追踪
hunting-for-unusual-service-installations
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
489
解析 Windows 系统事件日志中的 7045 服务安装记录，识别临时目录、PowerShell 等可疑路径，结合已知模式生成 MITRE ATT&CK T1543.003 追踪报告，助力安全事件调查与响应。
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LOLBAS 检测规则
hunting-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
通过分析 Windows 进程创建日志（事件 4688/Sysmon 1）并对照 LOLBAS 数据库命令，在 SIEM 或威胁狩猎中识别 certutil、wmic 等零文件攻击工具的滥用行为。
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SIEM关联规则构建
implementing-siem-correlation-rules-for-apt
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
223
通过Sigma和Splunk，将多事件Windows认证、进程、网络日志关联成APT横向移动检测规则，转换为SPL并通过Splunk ES API部署与审核。
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取证日志分析
performing-log-analysis-for-forensic-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
284
用于安全事件调查的日志采集、解析与关联流程，可还原时间线、定位可疑行为并生成取证报告。
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Windows 伪痕迹分析套件
performing-windows-artifact-analysis-with-eric-zimmerman-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
416
通过 Eric Zimmerman 的 EZ Tools 套件，结合 KAPE 采集与 MFTECmd/PECmd/RECmd/EvtxECmd 等工具解析注册表、预取、事件日志和 MFT，生成可供 Timeline Explorer 使用的结构化数据，辅助响应者深度分析 Windows 伪痕迹。
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1
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简体中文
English
