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Microsoft Graph后渗透与数据窃取

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具包是一个基于PowerShell的后渗透工具集，用于通过Microsoft Graph API对M365/Entra ID租户进行全面的侦察、持久化和数据窃取。它能利用获取的Graph令牌，枚举租户资源、提升权限，并搜索邮件箱、SharePoint和Teams中的敏感数据，是授权红队测试的关键工具。
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大型语言模型安全红队测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用NVIDIA的Garak框架，对大型语言模型（LLMs）进行全面的红队安全测试。它通过发送数千条对抗性提示词，检测模型是否存在越狱、提示注入、数据泄露或生成有害内容等关键安全漏洞。适用于模型部署前后的安全基线验证和AI风险评估。
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Trivy 镜像与IaC安全扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Trivy是一款开源的综合安全扫描器，用于查找容器镜像、IaC（如Terraform、Kubernetes）以及SBOM中的漏洞、错误配置和敏感信息。它作为CI/CD管道的“左移”安全门，确保在部署前就发现潜在的安全风险，保障软件供应链的透明度和安全性。
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智能体AI工具调用安全防护

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套纵深防御框架，用于保护自主AI智能体工具调用过程。它核心实现了工具白名单、最小权限身份绑定和人工干预（HITL）机制，旨在防御提示注入和工具投毒等高级威胁，适用于需要严格合规和审计流程的AI应用场景。
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进阶UI组件与设计系统构建

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这是一个综合性的技能，用于构建现代、美观且高度可访问的用户界面。它结合了shadcn/ui组件的易用性和可访问性，利用Tailwind CSS实现强大的工具类样式，并融入了画布级的视觉设计理念。适用于开发复杂的React应用、构建完整的企业级设计系统、实现跨设备响应式布局，以及需要专业级视觉效果的场景。
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使用SLSA和Sigstore验证构建溯源

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本技能用于强化软件供应链安全性。通过使用SLSA和Sigstore等行业标准，验证软件构建的完整性和来源可信度。它指导用户使用cosign和slsa-verifier等工具，通过检查签名和构建溯源证明，确保所有部署的工件确实来自受信任的构建环境，有效防御供应链攻击。
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AI驱动的开发规范循环

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该技能为AI代理提供了一个受控、有界限的开发生命周期流程。它强制执行“规范-构建-评审”三阶段工作流，确保开发过程具备可追溯性、可验证性。适用于从零开始构建复杂功能、处理需求模糊或高风险的场景，并通过明确的审批门控来保证代码符合规范。
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受控代码清除与重构协议

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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此协议用于处理结构性腐烂、技术债过深或无法修复的代码模块。它采用受控的、多阶段流程，而非简单的修补，实现彻底的删除和从零重建。流程要求详细识别并记录所有公共接口、隐式契约和工作行为（即“保留清单”），确保在删除任何代码之前，所有核心功能都被完整保留，从而解决深层次的架构问题。
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1000基因组项目个体变异查询

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该技能用于对1000基因组项目（1000 Genomes Project）数据集进行个体级别的基因变异查询。用户可以查询特定区域内携带的基因变异，或找出携带特定变异的个体。它支持计算个体间亲缘关系，并结合等位基因频率、AlphaMissense等多种注释进行深度分析，适用于遗传学和生物信息学研究。
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承诺状态管理与结果验证

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该技能用于对项目中的开放承诺或待办事项进行系统性的分类和处理。用户可以使用它根据实际运行结果（real-world verdicts）来验证并关闭这些承诺。核心在于维护严格的证据链和来源纪律，确保状态更新基于外部验证的结果，从而提高项目的可靠性和可追溯性。
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AI智能体知识记忆管理系统

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这是一个混合式、持久化、可搜索的知识记忆系统，专为增强AI智能体的能力而设计。它允许开发者记录、读取和搜索关键知识、架构决策和操作记忆，确保AI代理具备长期的上下文理解能力，并将发现自动同步到项目文档中。
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网页实时用户监控SDK

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该SDK用于在浏览器端和Web应用中实现实时用户监控（RUM）。它能够自动收集页面浏览量、用户点击、AJAX依赖、未处理的异常等关键性能数据。该功能支持将前端行为与后端服务进行关联，并提供对OpenTelemetry标准的GenAI追踪支持。
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