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OpenMed MCP服务器工具部署
deploying-openmed-mcp
maziyarpanahi/openmed
235
该技能部署了OpenMed模型上下文协议(MCP)服务器,将临床NLP工具(如命名实体识别、PII提取和去标识化)封装为可调用的工具。它允许AI智能体和聊天客户端通过工具调用来使用OpenMed功能,并在本地设备上安全运行,确保用户数据隐私。
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Claude代码诊断助理
diagnose
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
222
本助手是一个交互式、专业的诊断工具,用于解决在使用Claude Code时遇到的各种复杂问题。它系统性地扫描用户环境、检查全局和项目配置,并结合知识库,帮助用户准确找出问题的根源,提供详细且可执行的解决方案。适用于解决集成错误、权限问题或不可预期的行为。
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EDR绕过与红队对抗技术
edr-bypass-re
zhaoxuya520/reverse-skill
121
本技能提供红队和对抗演练的综合技术手册,用于绕过现代的EDR/AV安全机制。核心技术包括:未挂钩(unhooking) ntdll、利用间接系统调用(indirect syscalls)、修补ETW和AMSI上下文等。本技能仅供授权的红队测试使用,用于评估目标主机的真实安全防御能力。
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技能评估与质量审计
eval-skills
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
369
该工具用于全面审计项目中的所有技能文件。它会检查元数据完整性、工具权限设置和内容质量是否符合标准,并生成一份详细的评分报告。报告不仅包含评分,还为每个技能推荐了合适的投入精力级别,适用于新项目启动或上线前进行质量审核。
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基于泄漏门的去标识化评估
evaluating-with-leakage-gates
maziyarpanahi/openmed
257
用于评估去标识化和临床命名实体识别模型是否符合严格的隐私保护标准。该功能不依赖于聚合F1分数,而是通过一系列泄漏门控(G1a-G8)检查模型是否存在残留的个人健康信息(PHI)泄露,从而判断模型是“可发布”还是“隔离”,确保模型满足HIPAA合规要求。
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高级文件系统管理工具
filesystem
opensquilla/opensquilla
411
这是一个为AI智能体设计的综合性文件系统管理技能。它提供高级功能,包括支持深度过滤的智能文件列表、强大的内容和模式搜索、安全的批量文件复制,以及详细的目录分析(如统计和树状结构)。非常适用于代码分析、系统审计和项目资源管理。
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合成替代数据去标识化
generating-synthetic-surrogates
maziyarpanahi/openmed
121
本技能用于将临床文本中的受保护健康信息(PHI)替换为逼真的、类型匹配的合成替代数据。与简单遮蔽不同,替代数据保持了文本的自然可读性和结构,确保数据在后续的NLP处理、质量保证或人工审阅时仍然可解析。它支持一致性和自定义生成器,适用于需要可读的去标识化场景。
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Ghidra逆向工程工作流指南
ghidra-reverse
zhaoxuya520/reverse-skill
149
本指南详细介绍了使用Ghidra进行逆向工程的完整流程。该技能适用于无法使用商业工具(如IDA)的场景,或需要进行大规模、自动化headless分析时。内容涵盖了项目初始化、关键函数反编译、自动化脚本执行以及与其他漏洞工具链的联动。
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Git AI配置演化分析
git-ai-archaeology
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
493
该工具可对Git仓库中的AI配置文件的演变进行全面分析。它能追踪特定AI配置文件的首次引入时间、绘制AI相关提交的月度速度曲线,梳理影响项目发展的关键PR,并总结出项目当前的AI技术成熟度阶段。适用于评估AI采纳历史和技术成熟度。
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更新日志社交媒体发布生成器
guide-recap
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
242
该工具能自动将原始的更新日志(CHANGELOG)条目,转化为适用于多个社交媒体平台的专业公告。它支持生成LinkedIn、Twitter/X、新闻简报和Slack格式的内容,支持双语(法/英)输出。非常适合发布正式的产品发布说明、周度总结和公告,提升用户可见度和参与度。
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生成工作交接文档
handoff-create
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
425
该功能可从当前的对话会话中生成一份结构化的工作交接文档。它详细记录了项目范围、涉及文件(带行号)、关键发现、已完成的工作、当前状态和后续步骤。非常适用于项目结束或需要将工作交接给其他人员时,确保知识和工作流程的连续性。
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监控平台错误报告生成
mcp-integration-reference
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
162
该技能提供了一种高级的监控平台(MCP)集成参考模式。它通过预先读取专属的“坑点”参考文件,来确保数据获取的准确性,有效规避了由于服务器API复杂行为、分页限制或细微查询规则导致的错误。它可以对错误数据进行根因分组分析,并生成结构化的、可操作的Markdown报告,帮助用户快速掌握系统健康状况。
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