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21 CFR Part 11合规审计追踪

auditing-part11-trails
maziyarpanahi/openmed
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本技能专为受监管环境（如GxP/临床试验）设计，用于生成和验证符合21 CFR Part 11标准的审计追踪。它确保每一次数据处理步骤都能留下可归属、有时间戳且防篡改的记录，提供电子签名和强大的数据完整性保障（ALCOA+）。是进行临床试验和监管数据治理的关键工具。
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连接OpenMed与主流NLP生态系统

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maziyarpanahi/openmed
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本模块提供了一个延迟适配器注册中心，旨在将OpenMed的临床PII检测能力无缝集成到Microsoft Presidio、spaCy和LangChain等主流NLP框架中。用户可以通过此能力，在不重写整个工作流程的情况下，利用OpenMed增强PII召回、合并实体跨度或实现设备端PHI脱敏保护层。
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发现和选择 OpenMed 模型注册表

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maziyarpanahi/openmed
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本技能用于程序化地发现、过滤和检查整个 OpenMed 模型注册表。它允许用户为特定临床任务（如疾病、肿瘤学、PII检测）查找正确的模型密钥，并能按语言、大小或任务进行过滤，在加载模型前检查元数据。使用后可与 `loading-openmed-models` 配合使用。
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ICD-10编码辅助建议系统

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maziyarpanahi/openmed
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该系统为医疗编码人员提供决策支持，负责将OpenMed提取的诊断和手术过程实体，映射到标准的ICD-10-CM和ICD-10-PCS编码。它能提供候选代码和详细的临床推理，帮助编码人员缩小搜索范围，预填病历，但最终的编码确认必须由专业人工审核。
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Windows身份与横向移动追踪

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zhaoxuya520/reverse-skill
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本技能专为复杂的Windows环境提供深度取证分析，适用于CTF和红队测试。核心功能是追踪身份源头、Kerberos票据流转、AD信任路径和OAuth授权过程。通过关联主机证据（如LSA、DPAPI、Sysmon）和身份证据，绘制完整的横向移动和权限提升链。
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LSASS凭证材料分析与重放

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zhaoxuya520/reverse-skill
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本技能用于高级Windows环境的取证分析和渗透测试。它专注于从LSASS内存、Kerberos票据缓存、DPAPI和SSP等位置提取凭证、票据和秘密，并证明这些材料是否可重放或有效。核心目标是建立最小化、可行动的链条，以证明提升权限的决定性攻击路径。
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恶意软件配置复原与分析

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zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一个用于高级威胁分析的专业技能。它专注于从复杂的恶意软件样本中，恢复隐藏的配置、解码C2（命令与控制）参数、解包分阶段载荷，并提取IOC。核心在于找到准确的解码链（包括压缩、编码和加密步骤），并将恢复的字段与沙箱环境中的实际行为结果关联起来。
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提示注入安全分析

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zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一个专业的下游技能，用于分析复杂智能体（Agent）系统中的安全漏洞。它专注于红队测试和渗透测试，旨在检测多步骤LLM链中的提示注入、数据投毒、内存污染、规划器漂移和工具滥用等边界穿越漏洞。当需要证明不可信输入如何危害系统完整性时使用。
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运行时路由与沙箱环境分析

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zhaoxuya520/reverse-skill
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本技能用于追踪复杂的网络请求，分析其如何穿过多层级的基础设施（如反向代理、容器边界和头部修改）。核心用途是确定在沙箱环境中，是哪个具体的节点、代理规则或头部信息最终处理并服务了该请求。适用于分析VHost路由、路径重写和X-Forwarded头信息，以精确定位决策后端。
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媒体隐写分析与取证

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zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一款用于媒体容器（如图像、音频、视频、文档）的专业隐写分析技能。它用于取证和CTF挑战，帮助用户深入检查元数据、LSB、Alpha/Palette通道，以及附加的载荷和伪影，以在不进行盲目破解的情况下重构隐藏的秘密信息。
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Windows环境横向移动链分析

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zhaoxuya520/reverse-skill
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本技能专用于分析复杂、主机到主机的横向移动链。它侧重于跟踪WinRM、SMB、RDP等协议，重放Kerberos票据，理解特权边界，并确定接受凭证或票据的精确服务或主机。适用于高级渗透测试和数字取证场景，用于绘制完整的攻击路径。
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桌面端操作与自动化指南

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agentscope-ai/QwenPaw
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本技能提供一套结构化的桌面应用自动化流程，指导用户如何稳定、可靠地操作桌面软件。操作流程核心在于先获取窗口观察上下文，并优先使用UI自动化（如通过元素ID调用按钮或设置值），而不是依赖坐标点击。内容涵盖了键盘输入和状态刷新的最佳实践，适用于复杂的跨平台业务流程自动化。
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