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MLOps流程自动化与基础设施
mlops-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
89
本技能旨在构建完整的MLOps(机器学习运维)流程,覆盖从实验跟踪、模型管理到生产部署的全生命周期。掌握利用Kubeflow、Airflow等工具进行复杂管道编排,并深入了解主流云平台(AWS、Azure、GCP)的ML服务栈。内容涵盖模型注册、版本控制、基础设施即代码(IaC)和Kubernetes部署,帮助工程师将实验模型可靠地部署到生产环境。
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模型可解释性工具
model-explainability-tool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
121
在机器学习训练过程中,自动响应模型可解释性工具相关请求,提供分步实践、代码配置与验证建议,助力数据准备、调参和实验追踪等任务。
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高级大模型融合技术指南
model-merging
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
241
本技能详细介绍了多种高级模型融合技术,旨在将多个微调模型(如数学、编程、聊天能力)进行高效组合,从而创建出具备多领域专业知识的定制模型。无需进行耗时费力的再训练,即可通过线性合并、SLERP、任务算术等方法,大幅提升模型的性能和应用能力。
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LLM模型剪枝实用指南
model-pruning
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
290
通过 Wanda、SparseGPT 与 N:M 结构化剪枝,快速压缩大语言模型,提升稀疏度与推理速度,无需再训练即可部署在移动或边缘硬件。
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MoE模型训练与优化
moe-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
199
本技能详细介绍了专家混合模型(MoE)的训练方法,涵盖Mixtral、DeepSeek-V3等前沿模型架构。它指导用户如何在计算资源有限的情况下,实现大规模模型能力的扩展和高效训练。核心内容包括Top-k路由机制、负载均衡、专家并行以及使用DeepSpeed和HuggingFace等框架进行优化,显著降低训练成本。
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跨平台功能开发工作流
multi-platform-apps-multi-platform
sickn33/antigravity-awesome-skills
465
该工作流提供了一个完整的跨平台功能开发指南。它采用API优先架构,首先定义统一的API契约和设计系统。随后,它指导团队并行地在Web(React/Next.js)、iOS(SwiftUI)、Android(Compose)和桌面端实现功能,确保所有平台具备一致的用户体验和业务逻辑,从而大幅提高开发效率和代码可维护性。
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N8N 工作流生成器
n8n-workflow-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
229
提供 n8n 工作流生成指导,涵盖业务自动化中的工作流、邮件处理与电子表格等场景,并生成符合标准的生产就绪配置。
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GPU驱动数据策划
nemo-curator
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
226
NeMo Curator 依托 GPU 与 RAPIDS,为文本/图像/视频/音频等多模态提供质量筛选、模糊与语义去重、PII/NSFW 处理等步骤,快速清洗大规模训练数据。
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Neon无服务器Postgres数据库指南
neon-postgres
sickn33/antigravity-awesome-skills
368
本技能提供关于Neon无服务器Postgres数据库的全面指南和最佳实践。内容涵盖初始设置、各种连接方法(TCP, WebSocket),以及分支、自动扩缩容和连接池等高级功能。它为Python、TypeScript等语言提供了详细的集成指导,是构建可扩展、现代化数据库应用的关键资源。
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模块化单体架构专家
nestjs-modular-monolith
tech-leads-club/agent-skills
77
本技能专注于为复杂的后端系统提供架构设计和实现指导,核心是构建基于NestJS的模块化单体架构。它深度结合领域驱动设计(DDD)、整洁架构和事件驱动模式,用于定义清晰的业务边界(Bounded Contexts)和模块间通信,确保系统具备高可维护性、高内聚性,并能平稳演进到微服务。
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神经多样性视觉组织工具
neurodivergent-visual-org
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能利用Mermaid图表生成专为神经多样性用户(如ADHD)设计的视觉化组织工具。它能自动识别任务过载和困难状态,并将抽象或复杂的任务分解为具有缓冲时间的、富有同情心的微小步骤。同时支持无障碍模式,帮助用户将认知负荷外化,实现高效的项目规划和流程可视化。
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Next.js 路由掌握指南
nextjs-mastery
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
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涵盖 Next.js 14+ App Router 的结构、服务端组件、ISR 缓存、中间件、服务器操作与并行路由等要点,帮助团队构建高复用、少客户端 JS 的业务页面。
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