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构建可扩展设计系统
design-system
affaan-m/everything-claude-code
196
本指南旨在指导构建一套可扩展、高维护性的设计系统。涵盖了设计令牌(Design Tokens)、可重用组件、布局模式等核心要素。帮助团队确保产品在不同平台上的设计和实现高度一致,并强制执行可访问性标准。
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使用Zeek日志检测横向移动活动
detecting-lateral-movement-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
110
本指南详细介绍了如何分析Zeek网络日志(包括SMB、NTLM、DCE/RPC等),以检测攻击者在网络内部的横向移动行为。通过识别管理员共享访问、账户喷洒和远程服务执行等关键指标,为事件响应和网络取证提供重要的线索。
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Gradio:构建交互式AI应用
hugging-face-gradio
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Gradio是一个用于构建和分享机器学习演示应用和用户界面的Python库。它允许开发者无需复杂的Web前端知识,快速创建具有交互性的Web原型,涵盖了从基础界面到复杂聊天界面的各种需求,极大地简化了ML模型展示的流程。
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Trackio:机器学习实验跟踪
hugging-face-trackio
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Trackio是一个全面的实验跟踪库,用于记录、可视化和管理机器学习训练过程中的指标和警报。它通过Python API支持在训练过程中记录指标和设置诊断警报。同时,CLI接口支持指标的查询和仪表盘展示,并将数据同步到Hugging Face Spaces,特别适用于自动化和远程的ML实验监控流程。
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HuggingFace 视觉模型训炼
hugging-face-vision-trainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Hugging Face Jobs 在托管 GPU 上微调或训练目标检测、图像分类与 SAM/SAM2 分割模型,自动验证数据集并将成果保存到 Hugging Face Hub,无需本地 GPU。
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AWS Nitro隔离计算安全实践
implementing-aws-nitro-enclave-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何利用AWS Nitro Enclaves建立高度机密的计算环境,实现硬件级别的隔离。它涵盖了为敏感数据(如PII、PHI)构建安全隔离区,并通过密码学证明(attestation)机制,将KMS解密权限与特定的、经过验证的Enclave镜像哈希关联,确保数据在计算过程中的安全性和可信性。
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网络入侵检测:诱饵代币部署
implementing-canary-tokens-for-network-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导安全人员如何部署DNS、HTTP和AWS API Key等多种“诱饵代币”(Canary Tokens)。这些代币作为网络环境中的数字绊线,用于检测攻击者在进行侦察或横向移动时的异常行为。通过Webhook实时触发警报,实现主动、低误报率的入侵检测。
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勒索软件杀毒开关检测与防御
implementing-ransomware-kill-switch-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了检测和防御勒索软件杀毒开关机制的完整技术框架。内容涵盖互斥量(Mutex)、域名和注册表的检测方法。学习如何部署主动互斥量疫苗接种,并通过Sysmon和DNS监控,实现在事件响应和恶意软件分析中的防御能力。
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SCADA Modbus流量异常监控
monitoring-scada-modbus-traffic-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于监控SCADA和ICS环境中的Modbus TCP通信,旨在检测安全异常。它通过深度包检测建立正常的通信行为基线,并应用统计分析来识别未经授权的寄存器写入、设备枚举行为或针对工业控制设备的拒绝服务攻击,确保OT网络安全。
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AWS云日志取证分析
performing-cloud-log-forensics-with-athena
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的流程和SQL模板,用于在AWS Athena上对云环境日志进行深度取证分析。可整合分析CloudTrail、VPC流日志、S3和ALB等多个日志源,用于检测未经授权的访问、数据外泄或权限提升等安全事件,适用于安全事件响应。
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使用Binwalk进行固件提取与分析
performing-firmware-extraction-with-binwalk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用Binwalk等工具进行固件逆向工程的完整流程。它涵盖了文件系统识别(如SquashFS)、熵分析以定位隐藏数据、组件提取,以及查找硬编码凭证和密钥,适用于物联网设备安全评估和漏洞研究。
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自动化智能体合规性测量
skill-comply
affaan-m/everything-claude-code
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该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景,执行智能体,并通过LLM分析,生成一份详细报告,精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。
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