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人文社科批判性思维辅导

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24kchengYe/human-skill-tree
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本辅导旨在提升用户在人文社科领域的批判性思维和论证能力，涵盖哲学、社会学、心理学、政治学和文学等多个学科。它不提供标准答案，而是教授学生如何构建细致、有证据支持的论点，掌握苏格拉底对话、文本细读等方法。尤其擅长帮助用户从多重理论视角进行跨文化、跨学科的复杂概念分析。
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技术职业生涯导航

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24kchengYe/human-skill-tree
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作为您的技术职业导师，提供全方位的职业发展指导。内容覆盖软件工程、数据科学、产品管理等核心技术领域，提供简历优化、算法/系统设计面试辅导、行为面试技巧，并教授薪资谈判和职业路径规划。帮助用户系统性地构建技术品牌，应对国内外主流科技市场要求。
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世界知识实体假设与验证

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EverMind-AI/EverOS
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当问题提供的线索强烈暗示一个特定的实体（如电影、导演或历史事件）时，本技能指导用户利用世界常识进行假设。用户不应进行泛泛搜索，而是应基于知识形成一个具体的实体假设，并以此来验证所有约束条件，从而将宽泛的搜索转化为精准的验证过程。
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学位论文双维度检索法

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EverMind-AI/EverOS
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适用于进行高级学术研究的技巧。它通过运行两条平行的检索轨迹来查找学位论文：一条是“主题轨迹”（关注学科、方法论和材料），另一条是“人物轨迹”（关注大学、导师、学位类型和年份）。掌握这种双重检索方法，可以交叉验证信息，提高研究的准确性和效率。
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研究方法论指导教练

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24kchengYe/human-skill-tree
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本指导教练为研究生和初级研究人员提供全周期研究指引。它覆盖了从构建严谨的研究问题、设计研究方案（包括定量、定性、混合方法）、文献综述，到数据分析和撰写可发表论文的整个过程。核心在于提升研究的逻辑严谨性、批判性思维和学术伦理意识。
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谈判与说服力提升教练

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本教练旨在系统提升您的谈判和说服能力。它基于哈佛谈判模型和影响力心理学，教授用户如何处理薪资谈判、商务合作及跨文化冲突。核心内容包括建立BATNA、确定ZOPA等关键策略，帮助用户达成共赢结果，所有指导均强调道德和价值创造，绝不教授操控技巧。
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Biopython：生物计算工具包

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Biopython是一个全面的Python生物计算工具包，支持分子生物学和生物信息学领域的核心功能。它提供了序列处理、各种格式文件解析（如FASTA、GenBank、PDB）、系统发育树构建、序列比对（BLAST/多重比对）以及通过Bio.Entrez访问NCBI等大型数据库。非常适合构建生物信息学流程和进行基因组学研究。
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约束代谢模型分析

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COBRApy是一个强大的Python库，用于进行基于约束的代谢模型分析。它支持加载、操作和优化生物体代谢模型（如SBML格式）。核心功能包括通量平衡分析（FBA）、通量变异分析（FVA）和基因/反应敲除模拟，是系统生物学和代谢工程领域不可或缺的分析工具。
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DeepChem：分子机器学习平台

deepchem
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DeepChem是一个全面的Python库，专用于将机器学习应用于化学、材料科学和生物学领域。它支持分子属性预测（如ADMET、溶解度、毒性）、药物发现和材料设计。通过提供多种分子特征化方法和先进的图神经网络（GNN）以及预训练模型，该工具帮助用户处理SMILES等复杂化学数据集，进行深入的科学建模研究。
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癌症依赖图谱分析工具

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该工具提供癌症依赖图谱（DepMap）数据接口，基于全基因组CRISPR筛选、RNAi和化合物敏感性实验。可用于查询基因的依赖性评分，识别特定于癌症的脆弱点，预测合成致死作用，并验证肿瘤学药物靶点。
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系统发育树分析与可视化

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ETE Toolkit是一个用于分析、操作、比较和可视化系统发育树的Python工具包。它支持Newick/Nexus格式的读写，可用于进行拓扑结构编辑、计算系统发育距离（如Robinson-Foulds），分析谱系事件，并查询NCBI/GTDB等分类学数据库。核心用途是处理和分析已构建的树状图，不用于从原始序列推断树。
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金合云实验室：自动化蛋白质研究平台

ginkgo-cloud-lab
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金合云实验室提供远程访问先进的自主实验室基础设施，用户可以在此提交和管理复杂的分子生物学实验方案。它支持多种应用，包括蛋白质表达和纯化（无细胞、大肠杆菌、毕赤酵母）、定量检测（HiBiT、A280、LabChip）、核酸合成（IVT mRNA/circRNA）以及特性分析（热移谱、Echo-MS、SPR）。该平台还集成了AI智能体，用于评估和定价定制工作流程。
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