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长上下文扩展技术

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过 RoPE、YaRN、ALiBi 和位置插值等技术扩展 transformer 的上下文窗口，便于处理 32k-128k+ 令牌长文档、延长预训练模型的上下文能力，并实现更高效的位置编码与外推策略。

Webiny本地开发与部署指南

webiny-local-development

webiny/webiny-js

本指南详细介绍了Webiny服务器无服务器应用的完整开发生命周期。它涵盖了使用`yarn webiny deploy`进行部署、在本地进行API和Admin组件的实时开发（watch mode），以及管理开发、测试、生产等多种环境，帮助开发者高效地进行部署和调试。

分支对话系统

dialogue-systems

gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills

设计带条件、变量和本地化钩子的分支对话与叙事图。在 Ink、Yarn Spinner 与自定义数据驱动运行器之间选型，构建引擎中立的 NPC 对话系统。

长上下文扩展技术

emerging-techniques-long-context

davila7/claude-code-templates

掌握使用 RoPE、YaRN 和 ALiBi 等技术扩展 Transformer 模型上下文窗口的技能。适用于处理长文档（32k-128k+ 令牌）及实现高效的 LLM 位置编码。涵盖旋转嵌入、注意力偏差和插值策略，突破预训练模型原有限制。

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