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Evernote故障应急手册
evernote-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
434
本手册是处理Evernote集成关键故障的详细流程指南。它涵盖了API中断、持续的速率限制、认证失败以及数据同步等问题的诊断和处理。当系统发生生产故障或服务中断时,遵循本手册可确保快速、系统地执行事件响应,包括激活熔断器和实现降级服务策略。
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Evernote生产就绪度检查清单
evernote-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
这是一份全面的Evernote集成生产环境部署和审计清单。它涵盖了API密钥管理、安全加固、速率限制处理、监控报警配置和部署验证等关键步骤。适用于产品上线前或进行线上环境的健康检查。
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Evernote集成参考架构
evernote-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
209
本技能提供了一套生产级的参考架构,用于构建可扩展、高可靠的Evernote系统集成。内容涵盖了微服务设计、多级缓存策略(如Redis)、基于Webhook的消息队列同步流程,以及数据本地化镜像的数据库设计,适用于复杂的SaaS应用开发。
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Evernote Webhook事件实时同步
evernote-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
267
本指南教授如何为Evernote实现实时、可靠的同步功能。它利用Webhook接收笔记的创建、修改或删除事件,并结合Sync API获取实际数据块。内容涵盖设置Webhook端点、管理同步状态(USN)和实现幂等性处理,确保数据流的连续性和准确性。
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Exa API成本优化与控制
exa-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户如何系统性地优化Exa API的使用成本。通过学习缓存实现(如LRU)、根据用例选择最经济的搜索类型(如关键词搜索优于神经搜索)、批量查询去重,以及设置预算监控和警报,可以极大地降低API调用成本,特别适用于构建成本敏感的RAG或搜索应用。
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Exa SDK 安装与认证配置
exa-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了完整的Exa SDK安装和配置教程(支持Node.js和Python)。内容涵盖了如何使用环境变量进行API密钥认证,并演示了如何在项目中初始化客户端,从而使开发者能够调用Exa的神经搜索API功能,实现网络内容检索。
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Exa多环境API配置指南
exa-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供Exa搜索API的多环境配置管理方案。旨在指导用户为开发、预发布和生产环境设置独立的API密钥、搜索限制和缓存策略。通过实现环境隔离和成本控制,确保了应用在不同部署阶段的稳定性和可扩展性。
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Excel公式生成器
excel-formula-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
提供面向业务自动化的 Excel 公式生成指导,自动激活并帮助团队快速构建、验证和优化电子表格、邮件处理及工作流,提升协同效率。
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文本语音音频处理
fal-audio
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能利用fal.ai模型提供双向音频处理能力。它支持文本转语音(TTS),将文字转换为自然语音;以及语音转文本(STT),将语音准确转录为文字。适用于需要处理音频输入分析或合成语音输出的场景,如语音助手、内容数字化或多语言应用。
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高性能 FastAPI API 专家指南
fastapi-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
204
本指南是构建高性能、异步优先 API 的专家级资源。它深度覆盖了使用 FastAPI、SQLAlchemy 2.0 和 Pydantic V2 的最佳实践。内容涵盖微服务架构、WebSocket、OAuth2 安全、全面的测试策略、性能优化和现代 DevOps 流程,旨在帮助用户掌握构建可扩展、生产级 Python Web 服务所需的所有知识。
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LLM微调专家指南
fine-tuning-expert
Jeffallan/claude-skills
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指导模型工程师完成数据准备、LoRA/QLoRA 适配器配置、训练监控、评估指标收集以及 Adapter 合并部署等 LLM 微调与量化的关键流程。
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精通Firebase后端架构设计
firebase
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能深入讲解如何使用Firebase构建完整且健壮的后端系统。核心知识点在于指导开发者从传统的关系型思维转向NoSQL的查询驱动思维,进行数据模型设计。内容重点强调了安全规则的编写、数据去规范化(denormalization)的最佳实践,确保构建的后端既高效又安全。
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