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Next.js 应用路由专家

nextjs-developer
Jeffallan/claude-skills
140
指导构建 Next.js 14+ App Router 应用，聚焦服务端组件、Server Actions、基于 metadata 的 SEO、next/image/next/font 优化、流式 SSR，并确保 Vercel 或自托管部署下的高性能体验。
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Next.js 服务端错误调试

nextjs-server-side-error-debugging
blader/Claudeception
157
通过检查终端日志、补充 try-catch、查看各类托管平台日志，并排查环境变量、数据库连接、导入或序列化问题，帮助定位 Next.js 服务端（getServerSideProps/getStaticProps/API 路由）的错误。
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Obsidian 成本调优

obsidian-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
411
通过分析库大小、排除大型文件、缓存插件 API、选择合适同步套餐并精简 Publish 内容，降低 Obsidian 订阅、存储与外部服务费用，让笔记流程更高效。
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Obsidian 插件性能调优

obsidian-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
通过性能剖析、懒初始化、分块文件处理和事件/界面优化，使大型 Obsidian 插件在大数据量下依然流畅、启动快速、内存受控。
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Onnx转换部署指南

onnx-converter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
113
在 ML 部署场景下自动提供 onnx 转换器的服务指导，涵盖推理、管道、监控与优化，并产出可投入生产的代码与配置。
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OpenEvidence API成本调优

openevidence-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
通过查询跟踪、分级配额、DeepConsult 调度和成本报告，实现 OpenEvidence API 使用的预算控制与效率优化。
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OpenEvidence 企业角色权限

openevidence-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
454
指导在 OpenEvidence 企业版中搭建临床 AI 应用的 SSO、基于角色的访问控制与组织管理，涵盖角色定义、SAML/OIDC 集成、权限中间件、组织多租户配置以及安全会话策略。
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OpenEvidence 安全规范

openevidence-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
99
为 OpenEvidence 集成提供 HIPAA 合规的安全流程，涵盖凭证管理、PHI 清洗、审计记录、Webhook 验签与数据保留策略，适用于上线前的安全检查与部署准备。
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OpenRouter 上下文优化

openrouter-context-optimization
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
指导用户检查必备条件、参考示例并调整配置，以便在 OpenRouter 集成中高效利用上下文窗口、控制令牌消耗并保持生产环境监控。
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OpenRouter SDK 常用模式

openrouter-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
206
提供 OpenRouter SDK 的常用客户端初始化、错误处理、重试和配置管理模式，适用于 Python/Node.js 生产环境，便于标准化集成与监控。
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OpenRouter 团队部署

openrouter-team-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
为团队部署 OpenRouter，配置多用户访问、RBAC 与部门计费并跟踪使用情况，适合组织内部共享能力与管理员工接入。
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Flash Attention优化

optimizing-attention-flash
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
399
通过 Flash Attention 加速 Transformer 关注机制，可提供 2-4 倍速度提升和 10-20 倍内存节省，适用于 PyTorch 原生、flash-attn 库、H100 FP8 和滑动窗口等长上下文模型，解决显存瓶颈并提速推理。
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