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Groq企业级权限与成本管理
groq-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
399
本指南提供企业级LLM API调用(以Groq为例)的完整权限管理方案。它指导开发者如何实现多层级的RBAC,包括应用层级的模型访问控制、请求限流(Rate Limiting)和精细化的预算/成本跟踪,确保大型团队在调用大模型API时安全、合规且成本可控。
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Groq API性能优化指南
groq-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
172
本技能旨在提供一套完整的Groq API性能优化方案。它指导用户如何根据应用需求选择最佳模型,实现语义缓存、流式传输、精简Prompt和并行请求,从而在需要极低延迟和高吞吐量的大规模应用场景中,充分挖掘Groq算力的潜力。
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Guidewire数据处理与迁移
guidewire-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
380
专为Guidewire平台设计的综合数据处理能力。核心功能包括使用Gosu进行实体管理(增删改查)、通过ETL工具进行复杂数据迁移及批量处理。同时,支持高级数据治理,可实现GDPR数据清除规则和测试数据匿名化,适用于保险业核心业务数据处理流程。
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Guidewire保险可观测性监控
guidewire-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
432
本工具包用于全面监控Guidewire保险系统(如理赔、保单、计费)的运行状态和性能。它实时跟踪关键指标,包括理赔处理时间、保单同步成功率、计费准确性、API延迟和批处理作业状态。系统提供结构化日志和告警机制,确保复杂的保险业务流程能够持续稳定运行。
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指引威保险丝套件升级与迁移
guidewire-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
265
本技能旨在指导用户完成Guidewire保险套件的版本升级和云环境迁移。流程涵盖了关键的开发生命周期步骤,包括审查发布说明中的破坏性变更、执行升级工具、合并配置、严格测试Gosu自定义代码,并验证API兼容性,确保系统平稳过渡。
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Helm Chart搭建与管理
helm-chart-scaffolding
sickn33/antigravity-awesome-skills
278
本技能提供关于Helm Chart的全面开发指南,用于创建、组织和管理Helm图表。它帮助用户打包和部署Kubernetes应用,适用于需要处理多环境部署、实现可重用模板化配置的场景。
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苹果UI组件设计指南
hig-components-content
sickn33/antigravity-awesome-skills
265
本指南是Apple人机界面设计指南的参考,详细说明了各种内容组件(如图表、集合视图、图像视图等)的最佳实践。它指导开发者如何构建符合Apple设计规范的应用,确保在不同系统和设备上具备最佳的可用性、可访问性和性能。
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半二次量化方案
hqq-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
185
提供无需校准数据即可将大模型权重量化至1位的流程,兼容 vLLM 与 HuggingFace,支持多种后端和 LoRA/PEFT 微调,适合快速部署与实验极限量化。
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HuggingFace 高速分词器
huggingface-tokenizers
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
118
以 Rust 性能和 Python 易用性为基础的高速分词工具,支持 BPE/WordPiece/Unigram 算法、自定义词表训练、位置对齐、批量填充,适用于生产级 NLP 流水线。
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多云混合基础设施架构师
hybrid-cloud-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
473
该角色是一位专业的混合云和多云架构专家,专注于设计和管理复杂的异构基础设施。其知识涵盖AWS、Azure、GCP等主流公有云,以及OpenStack、VMware等私有云环境。核心能力包括跨云网络设计、使用Terraform等IaC实现自动化部署、工作负载优化、零信任安全架构和成本管理(FinOps)。
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国际化与本地化最佳实践
i18n-localization
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
本指南全面介绍了国际化(i18n)和本地化(L10n)的最佳实践。它指导开发者如何构建支持多语言、多区域和从右到左(RTL)布局的应用程序。内容覆盖了React、Next.js和Python等主流框架的实现模式,并提供了处理日期格式、数字格式和翻译键的最佳实践。
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企业级AI内容管理与治理
ideogram-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
499
本方案提供企业级的AI服务治理框架。通过应用代理层,实现多团队隔离、API密钥管理和精细化资源控制。它支持内容审核、每日预算限制和功能配额,帮助大型企业客户安全、合规地管理和使用AI生成服务,确保资源使用的高效和可追溯性。
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