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事件网络流量分析

analyzing-network-traffic-for-incidents

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 PCAP、Zeek 日志与 NetFlow 数据识别 C2 通信、横向移动与数据外传，提供抓包、过滤与指标提取的全流程网络事件分析指导。

恶意网络流量分析指南

analyzing-network-traffic-of-malware

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具，分析PCAP文件，旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包（Beaconing），是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。

勒索软件网络指标检测

analyzing-ransomware-network-indicators

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能用于分析Zeek conn.log和NetFlow数据，旨在检测勒索软件的复杂网络活动。具体包括识别C2命令与控制信标（beaconing）、异常的大数据外泄流、对TOR节点连接以及可疑的DNS行为，是进行威胁狩猎和安全事件调查的关键工具。

Zeek日志回波行为检测

detecting-beaconing-patterns-with-zeek

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具旨在对Zeek网络连接日志（conn.log）执行统计分析，用于检测潜在的C2（命令与控制）回波行为。通过计算连接时间间隔的标准差和变异系数，可以识别出具有高度规律性、低抖动特征的周期性网络通信，是安全威胁狩猎和事件调查的关键技术。

使用Zeek检测DNS数据外泄

detecting-exfiltration-over-dns-with-zeek

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能通过分析Zeek捕获的DNS日志，检测基于DNS协议的数据外泄行为。它通过计算子域名的香农熵、识别超长标签和异常的查询量，帮助安全分析师进行威胁狩猎和事件调查，有效发现DNS隧道和隐蔽的C2通信。

企业网络横向移动检测

detecting-lateral-movement-in-network

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本框架提供了一套用于检测企业网络中攻击者横向移动的完整方案。它详细介绍了如何利用网络流量分析（Zeek）、身份认证日志（Windows Event Logs, Kerberos）以及SIEM关联规则（Splunk, Elastic），来识别如Pass-the-Hash和远程桌面跳板等高级攻击技术，适用于威胁狩猎和安全工程人员构建检测流程。

使用Zeek进行网络异常检测

detecting-network-anomalies-with-zeek

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于部署Zeek进行被动网络流量分析，生成结构化的连接、DNS、HTTP等协议日志。它能检测出隧道或心跳包等异常行为，是增强威胁狩猎和事件响应能力的重要补充，并将丰富的网络元数据馈送至SIEM系统。

网络流量勒索软件前兆检测

detecting-ransomware-precursors-in-network

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在在数据被加密前，通过网络流量进行早期勒索软件行为检测。它整合了Zeek、Suricata等网络检测工具和SIEM关联规则，监控整个攻击前置阶段。核心功能包括识别初始访问活动、C2信标、凭证窃取尝试以及数据准备阶段的行为，帮助安全团队进行及时预警和遏制。

基于频率分析的C2信标检测

hunting-for-beaconing-with-frequency-analysis

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供一套系统化的网络威胁溯源流程，用于主动搜索和检测C2信标行为。通过对网络流量日志（如Zeek、代理日志）进行统计分析，计算连接间隔的方差和变异系数（CV），结合抖动（Jitter）分析，识别出周期性、异常的恶意通信，是网络安全威胁狩猎的关键步骤。

检测金丝雀C2信标流量

hunting-for-cobalt-strike-beacons

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于检测Cobalt Strike（金丝雀）的C2信标流量。它结合了专业的网络取证技术，如分析默认TLS证书、JA3/JA3S指纹、HTTP信标模式和时间间隔抖动，利用Zeek日志、Suricata规则和Python进行深度分析。适用于安全运营中心和威胁狩猎人员调查高级C2通信。

数据泄露指标搜寻

hunting-for-data-exfiltration-indicators

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南旨在帮助安全专业人员通过分析网络遥测数据（如Zeek和Suricata）和日志，检测数据泄露行为。覆盖了DNS隧道、异常云端上传以及各种通道的大流量数据流检测，是进行事件响应和威胁狩猎的核心技能。

检测DNS隧道和数据外泄

hunting-for-dns-tunneling-with-zeek

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何利用Zeek日志和高级分析方法，检测DNS协议中的隐蔽信道数据外泄。通过分析DNS查询的熵值、长度、记录类型和查询频率等异常指标，可以有效发现恶意DNS隧道或C2通信，用于网络威胁狩猎。

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