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搜索 c-pro ，共找到 3302 条记录
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超时处理辅助

timeout-handler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
305
在 API 集成中自动响应超时处理相关请求，提供最佳实践、示例代码和配置，并校验输出以满足常见规范。
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规格驱动项目开发与实施

tlc-spec-driven
tech-leads-club/agent-skills
233
这是一个全面的软件开发生命周期（SDLC）管理框架。它将项目分为：规格化、设计、任务分解和执行四个自适应阶段。该技能能根据项目的实际复杂度和范围，自动调整所需的流程深度，支持从快速的Bug修复到大型多组件功能的开发。它确保了严格的需求可追溯性、任务的原子分解，并具备跨会话的持久记忆，非常适合初始化新项目或梳理复杂的现有代码库。
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Todoist 自动化工具

todoist-automation
davepoon/buildwithclaude
157
通过 Composio 的 Rube MCP 让 Todoist 的任务、项目、分区、筛选与批量操作自动化，涵盖工具查询、连接配置以及创建、更新、完成和删除等能力的顺序调用。
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Toggl 时间自动化

toggl-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
438
在 Claude Code 中通过自然语言命令自动化 Toggl Track 操作，记录和停止时间条目、创建项目与客户、管理标签并查看工作区，帮助更高效地统计工时。
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100大网络漏洞指南

top-100-web-vulnerabilities-reference
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
提供涵盖100个关键网络漏洞的结构化参考，包含定义、根因、影响和缓解建议，配合OWASP分类帮助评估、测试和制定安全策略。
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顶级网页漏洞参考

top-web-vulnerabilities
sickn33/antigravity-awesome-skills
200
按类别整理 100 个最关键的 Web 应用漏洞，便于安全团队识别攻击路径、评估影响并落实修复建议，用于检测、审计和制定防护策略。
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PyTorch原生智能体RL训练框架

torchforge-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
97
torchforge是Meta推出的用于智能体强化学习（RL）的PyTorch原生框架。它将核心的RL算法与复杂的分布式基础设施进行了彻底分离。用户可以专注于算法的快速实验和开发，无需担心底层分布式训练、权重同步等复杂问题，支持从单卡到大规模集群的扩展训练。
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Torchserve 配置生成器

torchserve-config-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
自动生成 TorchServe 部署配置，提供模型服务、MLOps 流水线、推理与生产监控的实践指导，帮助保障机器学习部署的规范性与可靠性。
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Conductor功能轨道管理指南

track-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
338
本技能旨在指导用户管理Conductor的“轨道”（Track）生命周期。轨道是用于组织功能、缺陷和重构的核心工作单元。适用于创建新功能、撰写规格文档（spec.md）、规划执行步骤（plan.md）以及跟踪项目从概念到完成的整个过程。
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加密货币价格追踪

tracking-crypto-prices
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
423
通过命令行脚本获取实时与历史加密货币价格，支持观察列表、导出与告警，可用于行情监控或为投资组合、税务、DeFi、套利等流程提供数据层。
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训练测试集切分器

train-test-splitter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求，提供行业级指导、实用代码与配置建议，并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。
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Megatron-Core大型语言模型训练

training-llms-megatron
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
430
基于 Megatron-Core 提供端到端流程，可训练 2B-462B 参数的大语言模型，使用张量/流水/专家/上下文并行和 H100 上的高效资源利用。
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