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Perplexity API限速与重试策略
perplexity-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
本指南提供了针对Perplexity Sonar API的全面限速处理方案。它介绍了多种高级限流技术,包括指数级退避(Backoff)、队列控制和令牌桶(Token Bucket)模型。使用这些模式可以有效处理API的429限速错误,确保在TypeScript和Python等多种语言环境中实现稳定、高并发的API调用。
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AI驱动的研究架构设计
perplexity-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
本技能提供了一套完整的、模仿Perplexity的AI搜索和研究系统参考架构。它涵盖了搜索服务(模型路由、缓存)、引用文献处理(提取、验证)和研究编排器(多查询合成)三个核心模块,适用于构建复杂的、增强搜索能力的AI应用和系统设计。
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API容错与可靠性模式实现
perplexity-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
89
本指南旨在解决在生产环境中集成外部大型语言模型(LLM)API(如Perplexity Sonar)时遇到的可靠性挑战。它提供了完整的容错模式,包括电路断路器、模型级回退、流式超时检测和缓存机制,确保您的应用程序即使在外部服务出现暂时故障或性能波动时,也能保持稳定和高可用性。
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Perplexity API集成模式与最佳实践
perplexity-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
52
本技能提供了一套生产级的Perplexity Sonar API集成模式,覆盖TypeScript和Python实现。它指导用户如何构建健壮的API封装层,专门处理Perplexity特有的引用、搜索结果和相关问题等结构化数据。内容还包含了使用指数退避算法进行重试机制,适用于构建高可靠性的搜索增强型生成应用。
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Perplexity API安全实践
perplexity-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
203
本技能提供了一套完整的Perplexity API安全指南。它指导开发者如何安全地管理API密钥(使用环境变量),如何对用户查询进行严格的脱敏处理(去除PII),以及如何使用域过滤器来限制搜索范围,确保数据处理的合规性。适用于需要高度安全性和数据隐私保护的生产环境开发。
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Perplexity API 迁移与模型升级指南
perplexity-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
本指南旨在帮助开发者平稳地将代码和API从旧版Perplexity模型(pplx-api)迁移到最新的Sonar系列模型。它详细列出了模型名称、基础URL和参数的更新映射,涵盖了从弃用模型到当前活跃模型的所有变动,确保您的应用能兼容Perplexity API的最新规范。
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Perplexity事件驱动架构构建
perplexity-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
484
本技能用于构建与Perplexity Sonar API交互的事件驱动架构。由于该API缺乏原生网络钩子,本系统通过模拟事件模式来实现高可靠性。它支持三种核心模式:流式SSE进行实时搜索、使用任务队列进行批量自动化研究,以及设置定时任务进行新闻和趋势监控,适用于构建复杂、可扩展的AI应用。
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个人工具构建者
personal-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
183
提供从快速原型到 CLI/local-first 应用、脚本演化的实战思路,倡导“先为自己构建再扩展”的方式,用实际痛点驱动高效个人生产力工具。
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凤凰AI可观测平台
phoenix-observability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
439
Phoenix 是开源AI可观测平台,可用于追踪、评估和监控大语言模型应用,支持实验对比、数据集回归测试与实时生产监控,帮助工程团队自托管排查与优化。
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现代PHP企业级开发
php-pro
Jeffallan/claude-skills
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专注于使用PHP 8.3+、Laravel和Symfony构建企业级应用。掌握严格类型系统、依赖注入、DTO和值对象等现代设计模式。适用于开发安全、高性能、高可测试性的REST/GraphQL API和复杂后端服务。
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Pinecone托管向量数据库
pinecone
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
471
Pinecone是面向生产AI应用的托管向量数据库,提供自动扩容、混合搜索、命名空间和元数据过滤,适用于RAG、推荐或语义检索等低延迟场景,免维护的Serverless体验。
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Pinia 状态管理初始化
pinia-store-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化指导 Pinia 状态管理的初始化,提供最佳实践、代码与配置生成,并涵盖 React、Vue、CSS、可访问性与性能优化等前端开发需求。
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