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GitHub问题解决专家
team-collaboration-issue
sickn33/antigravity-awesome-skills
172
该专家技能专注于GitHub问题的系统性解决。它涵盖了从问题分类、根本原因分析到功能实现和协作开发的全流程。核心能力包括测试驱动开发和专业PR管理,帮助用户将模糊的问题报告转化为符合现代CI/CD流程的生产级代码。
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异步站会笔记生成器
team-collaboration-standup-notes
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
本技能专注于为现代远程和异步团队生成全面的日常站会记录。它能自动分析多个数据源,包括Jira工单、Git提交历史、Obsidian笔记和日历事件,从而提取团队的日常成就和工作进度。它支持异步沟通模式,确保团队信息透明,提高协作效率。
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初创公司团队组建与发展
team-composition-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
287
本技能提供了一个全面的指南,用于为初创企业设计最佳团队结构。它覆盖了从种子轮到A轮的关键阶段,包括各职能岗位的招聘规划、薪酬基准(工资和总薪酬)以及股权分配策略,确保团队规模化和人才投入的科学性。
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Teams Webhook 发送助手
teams-webhook-sender
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
面向业务自动化的 Teams Webhook 发送流程助手,提供行业最佳实践、可生产部署的配置与验证流程,覆盖工作流、邮件、表格和流程优化等场景。
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技术债务追踪与代码健康评估
tech-debt-tracker
alirezarezvani/claude-skills
59
这是一个综合性的技术债务管理工具,能够扫描、分析、优先排序和跟踪代码库中的技术债务。它包含债务扫描器、债务优先级排序器(基于延迟成本框架)和债务仪表盘三个关键模块。帮助开发团队进行数据驱动决策,平衡新功能开发与必要的代码重构和维护,确保软件系统的长期健康和可维护性。
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技术栈评估器
tech-stack-evaluator
alirezarezvani/claude-skills
410
通过加权得分、生态健康、TCO与安全评估比较技术栈与云厂商,并量化迁移路径,辅助决策者制定平台选择与迁移策略。
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电报机器人开发架构专家
telegram-bot-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能涵盖了电报机器人从零到一的完整构建流程。内容深度涉及机器人架构设计、Telegram Bot API调用、用户体验优化、商业变现模型(如订阅制、付费功能)以及生产环境部署(Webhook)。帮助您构建出实用、高可扩展性的智能聊天机器人。
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全栈项目骨架模板生成
templates
sickn33/antigravity-awesome-skills
155
本技能提供了一系列全面的项目骨架模板,用于从零开始搭建不同技术栈的应用。无论您是开发全栈Web应用、SaaS产品、REST API、移动端App,还是命令行工具,都能通过选择合适的模板快速建立项目的基础架构,极大地缩短了初始配置时间。
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Python工作流编排与流程编排
temporal-python-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
该指南是关于使用Temporal Python SDK进行持久化工作流编排的专家资源。它涵盖了分布式事务、Saga模式、信号处理和查询模式等高级流程设计。适用于构建高度可靠、可扩展的长期运行后端系统,是掌握异步/等待和生产级流程部署的必备知识库。
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Temporal Python 工作流测试策略
temporal-python-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套全面的指南,用于测试使用 Python 编写的 Temporal 工作流。它涵盖了单元测试(使用时间跳跃)、集成测试(模拟依赖)和重放测试(验证确定性)的最佳实践,旨在帮助用户建立高覆盖率、高可靠性的异步工作流测试体系,适用于 CI/CD 集成。
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TensorBoard 可视化工具包
tensorboard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
130
TensorBoard 提供统一可视化界面,跟踪训练指标、调试模型、对比实验、观察网络结构并分析性能瓶颈,适用于 PyTorch 与 TensorFlow 训练流程。
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Tensorboard 可视化助手
tensorboard-visualizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在提到 tensorboard 可视化时自动激活,指导模型训练中的数据准备、调参和实验追踪,提供规范化配置与标准校验,确保可视化流程可用于生产。
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