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Scikit-learn Python机器学习库

scikit-learn
sickn33/antigravity-awesome-skills
468
Scikit-learn是Python领域标准的机器学习库。它提供全面的工具集，用于执行监督学习（如分类、回归）和无监督学习（如聚类、降维）。用户可以使用它来构建完整的机器学习流程，进行数据预处理、模型评估和优化，适用于构建端到端的各种数据科学和预测系统。
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Seaborn统计可视化库

seaborn
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
Seaborn是一个高级的Python可视化库，专注于生成高质量的统计图表。它允许用户直接使用Pandas DataFrame进行数据导向的绘图，轻松实现多元分析、各种分布图、关系图等复杂统计图，无需编写复杂的底层代码，是数据分析领域的强大工具。
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Python统计建模与计量分析

statsmodels
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
Statsmodels是Python生态系统中用于进行严谨统计建模的顶级库。它提供了全面的工具，支持各类统计方法的估计、推断和诊断。适用范围广，涵盖线性回归（OLS, WLS）、广义线性模型（逻辑回归、泊松回归）以及复杂的时序分析（ARIMA），是进行计量经济学分析和生成专业统计结果的利器。
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Python符号数学计算库

sympy
sickn33/antigravity-awesome-skills
222
SymPy是一个强大的Python符号数学库。它能够使用数学符号进行精确计算，而非简单的数值近似。该库的功能涵盖了从微积分、代数运算到线性代数、方程组求解、物理力学等多个高级数学领域。支持代码生成（如C/Fortran），是进行科学研究和复杂数学建模的理想工具。
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网页浏览器自动化驱动

browser
agentscope-ai/QwenPaw
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这是一个用于异步Python的浏览器自动化SDK。它允许开发者模拟用户在真实浏览器上的操作，实现网页导航、元素定位、表单填写和数据抓取。核心工作流程是“感知→行动→验证”，适用于构建复杂的爬虫程序和端到端功能测试。
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软件缺陷重现证据生成

bug-reproduction-brief
github/awesome-copilot
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该技能旨在帮助开发人员和QA工程师，将模糊、间歇性或描述不完善的Bug报告，转化为最小化、可复现且证据确凿的缺陷重现报告。它指导用户隔离精确的失败条件，区分期望与实际行为，并将问题缩小到最小的失败测试案例，确保在进行修复前完成准确诊断。
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诊断和报告Ruflo系统状态

ruflo-status
ruvnet/ruflo
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本技能用于诊断Ruflo系统的健康状况，并报告系统、MCP服务器和活动代理的状态。它提供了一个仅读取的工作流来检查系统状态，或在用户明确要求时，执行非破坏性的修复并报告更改。
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AI音频生成适配器：网页语音合成

audio-cog
opensquilla/opensquilla
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本适配器利用OpenRouter的AI模型，为网页内容生成专业的音频素材，包括语音旁白、音乐和音效。它与OpenSquilla环境深度集成，能够处理复杂的API流式传输和WAV文件输出，确保网页能够无缝嵌入高质量的音频体验。
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AI智能体与技能质量审计

audit-agents-skills
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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这是一个全面的AI智能体、技能和命令的质量审计系统。它根据行业最佳实践，使用多维度的加权评分模型进行定量评估，并给出生产就绪度等级（A-F）。适用于复杂AI系统部署前的验证、识别不足和确保代码健壮性。
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代码库健康度审计

audit-codebase
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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本工具能够对代码库进行全方位的健康度审计，从安全漏洞扫描、硬编码密钥检测、依赖风险评估到代码结构分析等多个维度进行评分。它帮助开发人员识别出代码库的薄弱环节，并生成一份优先级的优化改进计划。
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脱敏过程审计与合规记录

auditing-deidentification-runs
maziyarpanahi/openmed
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用于生成可签名、可复现、不包含PHI的脱敏审计追踪记录。该功能为合规审计提供证据链，记录了脱敏的偏移量、内容哈希和模型来源，确保在不暴露任何明文个人身份信息（PHI）的情况下，验证数据处理的合规性，对标HIPAA和GDPR要求。
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21 CFR Part 11合规审计追踪

auditing-part11-trails
maziyarpanahi/openmed
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本技能专为受监管环境（如GxP/临床试验）设计，用于生成和验证符合21 CFR Part 11标准的审计追踪。它确保每一次数据处理步骤都能留下可归属、有时间戳且防篡改的记录，提供电子签名和强大的数据完整性保障（ALCOA+）。是进行临床试验和监管数据治理的关键工具。
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