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AI优先工程实践模型

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affaan-m/everything-claude-code
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本模型为利用AI代理生成大量代码的团队提供工程化运营框架。它指导团队将重点从代码语法转移到过程质量、系统架构设计、严格测试和风险控制，确保在AI辅助开发周期中构建出高度稳定可靠的系统。
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生产级REST API端点构建

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于构建健壮、生产级REST API端点的综合指南。它覆盖了API开发的整个生命周期，包括输入验证、集中式错误处理、认证授权、CRUD操作、分页和API文档生成。使用该技能可以确保后端服务安全、可扩展，并遵循行业最佳实践。
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需求模糊时提问与澄清

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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当接收到的任务需求存在歧义、范围不清或关键约束缺失时，使用此技能进行系统化的需求澄清。它指导用户识别并询问目标、范围、约束条件和验收标准等关键缺失信息，确保在实际开发之前，对项目的理解达到共识，避免返工和误解。
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AWS 通用工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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为团队提供 AWS 通用概念的参考，便于在搭建或维护以基础设施为主的项目时统一常用云资源、实践和模式。
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AWS 成本运维

aws-cost-ops
sickn33/antigravity-awesome-skills
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AWS 成本运维说明了对云支出监控、费用驱动因素跟踪及工作负载与预算对齐的能力，帮助团队优化资源配置与财务决策。
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配置AWS MCP服务器用于AI代理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了为AI代理配置AWS机器能力平台（MCP）服务器的方法。它提供了两种配置选项：全功能AWS MCP服务器（支持API调用和文档搜索）和基础AWS文档MCP（仅支持文档搜索）。内容涵盖了前置条件、配置步骤、所需的IAM权限和故障排除指南，帮助用户将AWS服务无缝集成到AI工作流中。
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UI基线规范检查器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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当您需要对UI代码进行快速、专业的优化和清理时使用。本技能强制执行一套严格的UI基线规范，涵盖了间距、层次结构、排版、动画和组件使用等多个维度，确保生成的界面代码既美观又符合最佳实践和可访问性标准。
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Sentry博客撰写指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南旨在确保所有博客内容达到高标准的工程深度和专业度。它指导用户采用技术专家视角，撰写具有观点、具体且可信的深度文章，适用于产品发布、技术分析或解决复杂问题，避免空泛的营销辞令。
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结构化董事会决策流程

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个模拟专业董事会会议的六阶段协议。它涉及多位C级高管的独立贡献、批判性分析和创始人终审，确保在进行复杂、高风险的战略决策时，能够全面捕获所有利益相关者的观点，并产出可执行、可追溯的决策记录。
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BrowserStack Playwright 测试

browserstack
alirezarezvani/claude-skills
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配置 Playwright 与 BrowserStack 云网格联动，运行跨浏览器/设备测试、获取构建与会话信息，并汇总结果与视频日志以支持自动化回归。
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系统化软件缺陷调试指南

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这是一份全面的软件调试指南，涵盖了从复现Bug到定位根源、实施修复和预防回归的完整流程。它指导用户掌握系统化排查方法，包括二分查找、时间旅行调试等高级技巧，能够帮助用户系统性地解决各种生产环境的异常和缺陷。
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功能开发流程管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于管理大型功能开发全生命周期的工具。它提供了一个结构化的多阶段工作流，帮助用户将一个功能从最初的研究构想到规划、实施、到进度跟踪，从而确保开发过程的系统性和可追踪性。
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