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自我提升记忆助手

self-improving-agent
alirezarezvani/claude-skills
187
分析Claude Code自动记忆，从MEMORY.md挑选并晋级成熟模式到CLAUDE.md或规则目录，提炼可复用技能，监控记忆健康，提供复盘、晋升、提取等指令，保持项目知识体系可控。
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Semgrep 安全规则编写指南

semgrep-rule-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
387
这是一个用于创建和完善自定义 Semgrep 规则的专业指南。它详细介绍了如何编写高质量、高精度的静态分析规则，用于检测代码中的安全漏洞、潜在的程序缺陷，并确保代码符合最佳工程实践。核心方法包括“测试优先”和使用污点分析（Taint Mode）。
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跨语言安全规则移植与验证

semgrep-rule-variant-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
467
本技能用于系统性地将已有的Semgrep安全规则移植到多个目标编程语言。它提供了一个完整的四阶段流程，包括适用性分析、测试驱动的规则创建和严格的验证，确保规则在多语言代码库中具有一致且准确的安全覆盖率。
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网站架构与内链策略

site-architecture
alirezarezvani/claude-skills
118
负责网站架构、URL结构、导航分区及内链安排的审核与规划，提升用户路径、爬虫友好度和专题权威度，适用于重构、优化或新站建设。
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技能质量迭代优化流程

skill-improver
sickn33/antigravity-awesome-skills
115
本技能提供了一套系统化的技能改进方法论。它通过调用审核代理，循环识别和分类技能文档中的关键、主要和次要问题。该流程确保技能在投入使用前，其质量、可靠性和功能完整性均达到高标准，实现从发现问题到彻底解决的闭环优化。
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智能体技能安全审计

skill-scanner
sickn33/antigravity-awesome-skills
314
这是一个用于AI智能体技能的全面安全审计工具。它在技能投入使用前进行多阶段扫描，旨在检测提示注入、恶意代码、过度权限、密钥泄露及供应链风险等关键漏洞，确保智能体环境的安全性和可信赖性。
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技能编写与优化工作流

skill-writer
sickn33/antigravity-awesome-skills
166
此为一套全面、结构化的技能创建与优化工作流程。它旨在指导用户系统地定义、编写和改进复杂智能体技能，流程涵盖了目标解析、信息综合、深度验证、文档撰写、描述优化、行为评估和最终注册等多个关键步骤。
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睡眠模式分析与改善指导

sleep-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
281
该技能提供全面的睡眠数据分析，用于识别睡眠模式、评估睡眠质量和发现潜在的睡眠障碍。它不仅分析睡眠时长、效率和作息趋势，还能关联分析运动、饮食、情绪等其他健康指标，为用户生成科学、个性化的改善建议和干预方案。
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规范到代码合规性审计

spec-to-code-compliance
sickn33/antigravity-awesome-skills
466
这是一个针对区块链协议的深度审计技能。它能够严格验证智能合约代码是否完美匹配白皮书、设计文档或技术规范中的所有细节。该工具进行详尽的逐行语义分析，找出逻辑、不变量和安全性保证方面的缺失、不一致或偏差，是进行去中心化系统合规性检查的专业工具。
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SpecKit安全更新管理器

speckit-updater
sickn33/antigravity-awesome-skills
114
该技能为SpecKit提供了健壮且安全的更新机制。它能够在应用GitHub的最新模板和配置的同时，精确地保留用户所有的项目自定义设置，确保更新过程不中断。它采用对话式的两步确认流程，用户可以在执行前查看详细的更改报告和冲突文件，并优雅地处理全新的安装流程。适用于任何需要可靠、版本控制的SpecKit环境更新的开发者。
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RSVP逐词阅读器

speed
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
启动RSVP（快速序列视觉呈现）阅读器。该工具可以将输入的文本内容分解为逐词显示，并进行最佳识别点（ORP）高亮。这有助于提高阅读速度和专注度，适合需要将大段文本快速、专注阅读，而非总结或格式转换的场景，例如阅读聊天记录或获取的文本信息。
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SRED项目报告整理工具

sred-project-organizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
332
本技能用于系统化地整理和记录用户过去一年的项目工作。它能够接收和处理分散的原始证据（包括GitHub PR、Notion文档和Linear票据），评估项目是否符合SRED标准，并生成结构化的详细项目报告。最终报告将以标准化的形式输出到Notion文档中，适用于学术论文提交或专业作品集展示。
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