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检测传哈希攻击

detecting-pass-the-hash-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本指南提供了一套全面的主动威胁狩猎和事件响应流程，用于检测“传哈希”攻击。核心是通过分析NTLM认证模式和日志，识别可疑的凭证滥用行为，帮助安全人员提前发现横向移动和权限提升的迹象。
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检测票据传递攻击

detecting-pass-the-ticket-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本技能旨在提供检测票据传递攻击（PtT）的结构化流程。该攻击是利用窃取的Kerberos票据（TGT/TGS）进行凭证窃取的严重技术。通过在Splunk或Elastic等SIEM平台上关联分析Windows安全事件ID（4768, 4769, 4771），可以发现票据重用、加密降级等异常行为，适用于事件响应和威胁狩猎。
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Fail2ban端口扫描与入侵防御

detecting-port-scanning-with-fail2ban
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
450
该技能旨在配置Fail2ban，建立一套强大的网络安全分层防御机制。它通过自定义过滤器和动作，自动检测并防御端口扫描、SSH暴力破解和网络侦察等威胁。通过动态封禁恶意IP地址并提供安全告警，极大地增强了系统的主机入侵防御能力。
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检测权限提升行为

detecting-privilege-escalation-attempts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
本指南为安全专业人员和威胁猎人设计，用于主动检测跨越Windows和Linux环境的权限提升攻击。它详细覆盖了令牌操作、UAC绕过、内核漏洞利用等高级攻击技术，指导用户利用EDR和SIEM平台数据进行事件响应和安全评估。
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检测Kubernetes Pod权限提升

detecting-privilege-escalation-in-kubernetes-pods
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
177
本技能提供了检测和预防Kubernetes Pod权限提升的完整方法。它详细介绍了使用Falco等运行时工具监控系统调用和能力，并通过OPA Gatekeeper或Pod Security Admission实现准入控制，从而通过增强安全策略，防御集群中的未经授权访问和危险配置。
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进程空洞检测技术

detecting-process-hollowing-technique
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
322
本技能详细介绍了进程空洞（Process Hollowing）检测方法，需要结合内存取证和EDR数据。通过分析内存映射区域和父子进程异常，用于发现无文件恶意软件和高级的防御规避技术。
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恶意软件进程注入检测

detecting-process-injection-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
498
本技能用于检测高级恶意软件的进程注入行为，涵盖DLL注入、进程空洞、APC注入和线程劫持等。通过使用内存取证（Volatility）、API监控（Sysmon）和行为分析，识别恶意代码痕迹和可疑的进程活动，用于深度安全防御。
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通过事件日志检测RDP暴力破解攻击

detecting-rdp-brute-force-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
419
本技能用于分析Windows安全事件日志（EVTX），检测远程桌面协议（RDP）的暴力破解攻击。通过解析失败登录事件（ID 4625）并关联成功登录事件（ID 4624），可识别攻击源IP、受害账户，帮助安全运营中心（SOC）进行威胁检测和事件响应。
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根套程序检测与内存取证

detecting-rootkit-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
163
一套用于检测高级系统威胁（如根套程序）的深度取证方法。通过内存取证和多视图交叉比对，能够识别内核级的恶意修改，包括系统调用钩取（SSDT/IAT/IRP）、隐藏进程、内核模块篡改和秘密网络连接。适用于标准工具无法发现系统真实状态的复杂安全调查。
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服务账户滥用检测与威胁狩猎

detecting-service-account-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本技能提供服务账户滥用检测的威胁狩猎方法论，指导用户主动寻找环境中的异常行为。它侧重于发现非正常的交互式登录、越权提升、横向移动和未授权访问模式，适用于事件响应和安全评估。
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影子API端点检测

detecting-shadow-api-endpoints
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
119
该工具通过分析网络流量日志，对比已文档化的OpenAPI规范，用于发现、盘点和识别组织环境中所有未被记录、未加固的“影子API”端点。这对于安全团队发现隐藏的攻击面、完善API治理和提升系统整体安全性至关重要。
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发现影子IT云服务使用

detecting-shadow-it-cloud-usage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
312
该技能用于分析网络流量日志（代理、DNS、Netflow），目的是检测和发现未获授权使用的SaaS应用和云服务（即“影子IT”）。它通过对域名进行分类、量化数据传输量、计算风险评分，为安全和合规团队提供详细的发现报告。
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