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Neuropixels 神经记录分析
neuropixels-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
201
涵盖 SpikeGLX、Open Ephys、NWB 数据加载、预处理、运动校正、Kilosort4 排序、质量指标、Allen/IBL 筛选,以及 AI 辅助可视化的高密度 Neuropixels 记录分析工具。
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OMERO显微镜数据集成
omero-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
298
通过 OMERO Python API 管理显微镜数据:访问项目/数据集/图像、分析像素、运维 ROI 与注释、保存表格结果,并支持高内涵筛选的批处理自动化流程。
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开放笔记本研究中心
open-notebook
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
147
开源自托管的研究平台,可替代NotebookLM,支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成,还提供REST API便于自动化。
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Opentrons协议自动化集成
opentrons-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
421
提供官方 Opentrons Protocol API v2 接口,支持在 OT-2 与 Flex 机器人上编写 Python 协议,自动化液体处理、模块控制、上样板配置与复杂移液流程,并在执行前模拟测试。
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PathML 病理计算工具包
pathml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
285
PathML 是用于计算病理的 Python 工具集,支持多种切片格式、H&E 预处理、图谱构建和 HoVer-Net/HACTNet 训练,方便多重免疫荧光及空间蛋白组分析与管理。
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系统发生树重建与分析工具包
phylogenetics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
172
这是一个完整的系统发生学分析流程,用于重建生物序列(基因、蛋白质)的进化关系。流程涵盖了从多序列比对(MAFFT)到最大似然树构建(IQ-TREE 2),再到可视化和分析(ETE3)的完整生命周期。适用于病毒动力学、微生物基因组学、分子时钟分析等前沿生物信息学研究。
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PrimeKG精准医学图谱查询
primekg
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
136
通过程序化脚本查询PrimeKG精准医学知识图谱的基因、药物、疾病与表型等实体及其关系,辅助药物发现、可复用性验证与表型网络分析。
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Protocols.io科学协议自动化集成
protocolsio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
58
本技能提供与Protocols.io API v3的完整编程集成,用于管理科学协议的整个生命周期。用户可以使用它来搜索、创建、更新和发布科学协议,管理实验步骤和材料,支持团队协作开发,组织工作空间,并进行实验跟踪。适用于构建自动化实验室流程和科学文档系统。
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Python实验室机器人自动化框架
pylabrobot
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
248
PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的实验室自动化开发工具包。它提供了一个统一的接口,用于控制各种实验室设备,如液体处理机器人(Hamilton, Opentrons, Tecan)、读板机、泵、摇架和培养箱。适用于构建复杂、多设备、可复现的自动化实验流程,并支持离线仿真。
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材料结构分析工具
pymatgen
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
338
一个面向计算材料科学的 Python 库,可创建/转换晶体结构、计算相图与电子结构,分析对称性与配位并接入 Materials Project API,支持高通量工作流。
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PyMC贝叶斯建模与推断
pymc
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
463
本技能详细介绍了使用PyMC进行贝叶斯模型构建和概率编程的完整流程。涵盖了从数据准备、建立分层模型(如线性回归、逻辑回归),到使用MCMC采样、进行后验预测检验(PPC)和模型诊断的全过程。适用于需要进行不确定性量化的科学研究和数据分析场景。
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PyOpenMS 质谱分析平台
pyopenms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
133
PyOpenMS 通过 Python 封装 OpenMS,支持 mzML 等格式读取、信号处理、特征和肽段/蛋白鉴定、定量及代谢组分析等质谱计算流程。
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