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医疗临床决策支持系统开发模式

healthcare-cdss-patterns

本模块提供一套完整的临床决策支持系统（CDSS）开发模式，用于集成到电子病历（EMR）工作流中。功能包括药物相互作用检查、基于体重/年龄/肾功能的剂量校验，以及各种临床评分（如NEWS2）。核心设计遵循纯函数原则，确保系统高度可测试和安全可靠，显著提升患者用药和诊断的准确性。

临床病历系统开发最佳实践

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这是一份详细的指南，用于构建可靠的电子病历（EMR）和电子健康记录（EHR）系统。它涵盖了患者安全协议、结构化临床工作流、药物相互作用检测、审计追踪和可访问性标准等关键领域。适用于开发高可靠性、高合规性的医疗IT解决方案。

医疗健康安全评估系统

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这是一个为医疗健康应用程序部署设计的自动化验证系统。它通过运行多个强制性测试门（如临床决策支持系统准确性、受保护健康信息泄露检查和数据完整性检查），来强制执行严格的患者安全标准。任何关键门测试的失败都会自动阻止部署，确保在CI/CD流程中达到合规性，保障患者安全。

医疗健康PHI/PII合规模式

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本模式提供了一套全面的指南，用于构建符合HIPAA、GDPR等全球标准的医疗健康应用。它详细介绍了保护受保护的健康信息（PHI）和个人身份信息（PII）的最佳实践，包括实现强大的访问控制、行级安全（RLS）以及强制性的审计追踪，适用于任何处理患者或临床数据的功能。

赫尔墨斯工作流安全化导入

本技能用于指导用户将源于Hermes环境的复杂、重复且通常私有的运营工作流，安全地转换为可重用、公开的ECC工作流模块。核心在于数据脱敏，要求删除所有绝对路径、私有凭证、个人身份信息和专有数据，确保工作流在发布前达到安全标准。适用于需要将内部操作流程标准化、共享化的场景。

六边形架构模式实现

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本指南详细介绍了六边形架构（端口与适配器模式），指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节（如数据库、Web框架、API调用）中完全解耦。它强调定义明确的边界，确保领域模型独立性，从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性，并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。

医疗数据HIPAA合规指南

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本指南提供处理受保护健康信息（PHI）的综合合规框架。它指导开发人员如何进行数据分类、安全加固、访问控制和审计日志记录，确保软件在存储、传输或处理病患数据时严格遵守HIPAA规定，有效防止数据泄露。

家庭实验室网络规划与安全评估

homelab-network-readiness

本技能旨在为家庭或小型实验室网络提供全面的规划和安全评估流程。它指导用户制定分阶段的网络迁移计划，涵盖VLAN划分、本地DNS解析器部署（如Pi-hole）和安全VPN设置。核心在于系统性的风险评估、安全最佳实践以及制定可靠的回滚机制。

编写钩子规则实现工作流

Hookify规则允许用户通过Markdown文件定义基于事件（如文件修改、Bash命令或用户提示）的自动化工作流。它通过配置正则表达式模式来监控特定操作，当模式匹配时，可以触发警告或阻止操作，从而强制执行开发规范和系统安全最佳实践。

长周期目标追踪系统

这是一个用于追踪跨越多个会话、周甚至月的复杂长期目标的系统。它通过结构化的里程碑来管理目标，保持持续的进度记录，并内置了关键的偏差检测机制，确保项目始终符合预期目标并控制范围蔓延。适用于研究项目、迁移项目或多阶段开发。

初始化Ruflo项目配置

用于在全新的代码仓库中初始化Ruflo项目。该功能会自动配置所有必需的MCP工具、钩子和代理配置，创建完整的项目结构。用户可以选择标准、极简或完整预设，快速搭建起项目开发环境。

智能任务模型路由选择

intelligence-route

这是一个智能化的任务规划系统，用于根据任务描述自动选择最佳的AI代理和模型级别（如Haiku, Sonnet, Opus）。它通过结合学习到的历史模式、预测和三层路由机制，取代了手动决策，确保了任务执行的效率和流程的完全可追溯性。

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