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跨项目知识模式共享

intelligence-transfer

本技能提供跨项目智能模式共享的能力，通过IPFS将一个项目学习到的知识模式发布到去中心化网络。其他项目可以从网络中拉取这些模式，并将其安全合并到本地状态中。这尤其适用于新项目启动时引入先验知识，或在多个项目间进行知识成果的整合。

意图驱动的验收标准制定

intent-driven-development

用于将模糊或高影响力的业务和技术变更，转化为结构化、可验证的验收标准（AC）。该技能特别适用于涉及安全、数据迁移、外部API集成等高风险场景，帮助用户明确需求边界，降低开发风险，并为后续开发或交接准备完善的文档。

高级库存需求规划框架

inventory-demand-planning

这套框架用于优化多门店零售环境的库存水平和补货计划。它涵盖了先进的需求预测技术（如指数平滑、机器学习），根据需求波动计算安全库存，估算促销提振效应，并生成可执行的采购订单，以最大限度地减少缺货和积压。适用于管理复杂SKU组合的专业人员。

iOS 应用图标生成器

该工具用于为Xcode资源目录生成符合标准的PNG图标图像集，支持两种主流来源：Iconify API（海量开源图标）和SF Symbols（苹果原生符号）。可用于iOS项目的图标创建、查找和替换，确保整个应用界面的图标风格和尺寸高度一致。

检测物联网遥测异常

该工具用于检测和分类物联网设备的遥测数据异常。它通过Z-score异常检测方法，识别出尖峰、漂移、平稳等多种异常模式。适用于调查设备报告的异常指标，或在进行固件升级前对设备健康状况进行预警和评估。

管理认知物联网设备集群

该工具用于全面管理认知（Cognitum）物联网设备集群。用户可以使用它来创建新的设备群组、列出现有群组、添加或移除单个设备，以及删除整个群组。它帮助用户管理固件策略和整个物联网设备的生命周期。

验证物联网见证链完整性

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用于验证特定物联网设备的见证链完整性。该工具可系统检测时间纪元缺失和哈希链断裂，计算出完整性评分。它对于确保工业或关键物联网部署中的数据溯源路径可靠性和可审计性至关重要。

迭代上下文检索模式

iterative-retrieval

本模式旨在解决多智能体工作流中上下文获取不足的问题。它通过“发布-评估-精炼-循环”的四阶段迭代过程，逐步优化和聚焦搜索查询。这确保了子代理能够在一个结构化的、多周期的过程中，获取到完成复杂任务（如修复Bug或实现功能）所需的最高相关度、最精准的上下文信息。

伊托篮子对比知识与投资组合

ito-basket-compare

这是一个只读工具，用于将预测市场篮子或主题与用户已有的知识库、投资组合记录、研究备忘录或财务背景进行对比分析。它能识别潜在的冲突点、过时的假设和缺失的研究领域，帮助用户检查投资的匹配度和风险暴露，但不提供任何投资或交易建议。

预测市场智能情报分析

ito-market-intelligence

本技能用于提供全面的、仅供阅读的预测市场情报。它可以帮助用户研究市场事件、比较不同的交易平台，分析流动性和底层资产。它生成基于来源的综合报告，旨在提供深入的市场背景和洞察，但绝对不提供投资或交易建议。

伊藤交易计划工作表生成器

ito-trade-planner

该技能生成一个结构化的、非建议性的工作表，用于规划交易想法、篮子调整或比较预测市场。它帮助用户在不执行交易和不提供财务建议的情况下，系统地审阅交易场所、标的物、约束条件和手动执行步骤。非常适用于量化金融工作流程的研究阶段。

Java开发编码规范指南

java-coding-standards

本指南详细介绍了为Spring Boot服务编写高质量、高可维护性Java代码的最佳实践。内容涵盖了命名规范、优先使用不可变性设计、Optional的使用、流式API最佳实践以及项目结构的最佳实践，旨在确保代码清晰易懂。

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