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智能故障诊断与根因分析

error-diagnostics-smart-debug
sickn33/antigravity-awesome-skills
327
这是一套全面的AI辅助软件错误诊断流程，用于解决生产环境中的复杂故障。它指导用户完成整个调试生命周期，包括初始分诊、收集可观测性数据（如错误追踪、APM指标、分布式追踪），生成假设、选择合适的调试策略（如时间旅行、混沌工程），并进行AI驱动的根因分析。最终目标是提出经过验证的修复方案和预防措施。
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错误处理中间件

error-handler-middleware
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
65
提供后端错误处理中间件的自动化指导，支持 Node.js、Python、Go、微服务、数据库、缓存、消息和架构等场景，输出符合行业规范的可落地方案和示例。
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错误处理与可观测性指南

error-handling
CloudAI-X/claude-workflow-v2
259
梳理跨 JavaScript、Python 与 Go 的错误处理、结构化日志、重试与断路器策略及可观测性流程，有助于构建弹性、健壮的异常与告警体系。
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稳健错误处理模式

error-handling-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
338
本技能旨在指导开发者构建具有高弹性的应用系统，提供稳健的错误处理策略。它涵盖了实现重试机制、熔断器模式、处理异步错误等，确保系统在发生故障时能够优雅地降级和恢复，显著提升应用的可靠性和可维护性。
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错误映射助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
462
在 API 集成中自动完成错误映射，提供实践指导、生成可投产的代码和配置，并校验输出，便于触发错误映射助手时快速响应。
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Etag 处理助手

etag-handler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
441
自动触发的 Etag 处理技能，适用于 API 开发，可在 REST、GraphQL、OpenAPI 与认证等场景提供实践指导，生成生产就绪代码并校验标准。
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Etermin 自动化指南

etermin-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
56
提供通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Etermin 操作的详细流程，包括发现工具、管理连接、执行调用和严格遵循工具 schema 的要求，适用于频繁调用 RUBE_* 接口的场景。
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道德黑客渗透测试方法论

ethical-hacking-methodology
sickn33/antigravity-awesome-skills
91
本技能系统性地掌握了完整的渗透测试生命周期。内容涵盖从初始侦察、端口扫描、漏洞分析（遵循OWASP标准）到利用和报告的全过程。旨在提供一个结构化的框架，用于执行授权、专业的安全评估工作。
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LLM 评估框架

evaluating-llms-harness
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
485
提供涵盖 MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag 等 60+ 学术基准测试的标准化评估流程，可用来对 HuggingFace、vLLM 或 API 模型打分、比对性能、跟踪训练进度。
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机器学习模型评估

evaluating-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
338
使用插件生成准确率、查准率、召回率、F1等指标，对机器学习模型性能进行全面评估，便于比较各模型并在上线前进行验证。
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智能体系统评估框架

evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于构建复杂的智能体系统评估框架。它解决了智能体系统非确定性和多路径决策的难题，指导用户进行系统性性能测试，用于验证上下文工程的选择，并衡量跨多个质量维度（如事实准确性、工具效率）的持续改进。
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Evenium 自动化工具包

evenium-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
399
通过 Rube MCP 和 Composio Evenium 工具包自动完成 Evenium 操作，先获取当前工具 schema、确认连接、遵循 schema 执行、处理分页与内存参数，保持流程一致性。
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