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Exa高级故障排查与诊断
exa-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
本工具提供Exa系统的深度诊断能力,用于解决难以诊断的复杂问题。它系统性地检查多个关键层级(如网络、认证、神经搜索、内容检索),并进行详细的延迟性能分析(P50, P95)。当标准排错方法无效,或需要为技术支持准备详尽证据时使用。
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Exa API错误排查手册
exa-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
266
本手册详细记录了使用Exa API时遇到的常见错误代码和错误标签(如400、401、429等)。它提供了从请求体校验、身份验证、速率限制到内容抓取错误的全面诊断和解决方案,是进行API集成开发和故障排除的必备参考资料。
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网络研究、内容提取与AI问答
exa-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个高级工作流,用于深度网络研究和知识提取。它具备三大核心能力:一是通过URL发现语义相似的页面;二是非搜索式地获取已知URL的详细内容、高亮和摘要;三是利用AI技术根据网络信息生成带有来源引用的答案。适用于学术研究、市场调研和内容自动化处理。
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Exa搜索结果处理与RAG上下文管理
exa-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于处理和优化来自Exa搜索API的原始搜索结果。该技能提供对内容提取范围的全面控制,支持选择元数据、高亮、全文或结构化摘要。核心功能包括实现带时效性的结果缓存、引用去重,以及最关键的基于令牌预算的内容筛选,确保检索内容能适配大型语言模型(LLM)的上下文窗口,是构建高级RAG和知识检索系统的关键工具。
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Exa搜索API多平台部署指南
exa-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供将基于Exa神经搜索的应用程序部署到生产环境的完整流程。它涵盖了在Vercel、Docker和Cloud Run等主流平台上的最佳实践,包括详细的密钥管理、利用Redis实现缓存优化,以及配置健康检查端点,旨在确保构建一个稳定、可扩展的生产级搜索API。
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Exa API故障应急处理手册
exa-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本手册提供了一套结构化的流程,用于处理Exa搜索API的故障和集成问题。内容涵盖了从初步故障排查、分析不同HTTP错误码(如401、429、5xx),到实施缓解措施,再到完成全面事后回顾和根本原因分析的完整步骤指南。
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Exa SDK 安装与认证配置
exa-install-auth
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本指南为开发者提供了完整的Exa SDK安装和配置教程(支持Node.js和Python)。内容涵盖了如何使用环境变量进行API密钥认证,并演示了如何在项目中初始化客户端,从而使开发者能够调用Exa的神经搜索API功能,实现网络内容检索。
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Exa搜索API最佳实践指南
exa-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了使用Exa神经搜索API时常见的陷阱和最佳实践。内容涵盖了查询类型选择(关键词与语义)、获取完整内容的方法、日期过滤的限制、以及客户端的资源管理等关键点。适用于代码审查、新员工入职或审计现有Exa集成,确保代码的稳定性和高性能。
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Exa本地开发流程配置
exa-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能包旨在提供一套完整的Exa本地开发环境配置流程。它指导用户建立最佳的项目结构,实现使用Mock的单元测试,并设置了真实的API集成测试。适用于需要快速迭代和确保Exa功能稳定性的开发者,加速开发周期。
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Exa多环境API配置指南
exa-multi-env-setup
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本技能提供Exa搜索API的多环境配置管理方案。旨在指导用户为开发、预发布和生产环境设置独立的API密钥、搜索限制和缓存策略。通过实现环境隔离和成本控制,确保了应用在不同部署阶段的稳定性和可扩展性。
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Exa搜索性能监控与告警
exa-observability
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用于为Exa搜索API集成建立全面的可观测性层。它能够追踪搜索延迟、错误率、结果使用情况和缓存命中率等关键指标。帮助开发者监控生产环境的搜索质量,优化API调用,并设置完善的告警系统,确保系统稳定运行。
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Exa API 性能优化指南
exa-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了优化Exa API性能的进阶技术模式。它涵盖了多个关键优化策略,包括:根据延迟预算选择最佳搜索类型、使用LRU实现结果缓存、限制内容提取范围以节省资源,以及利用并行查询最大化吞吐量。适用于需要构建高可靠、低延迟、高吞吐量的生产级搜索系统。
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