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Conductor 工作流模式
workflow-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
155
介绍如何按照 Conductor 的 TDD 工作流执行任务,涵盖阶段检查点、Git 提交管理、验证流程以及计划记录,确保开发过程与质量门保持一致。
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编写实施计划
writing-plans
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
在面对多步骤任务需求时,生成详细的实施计划,列出涉及文件、命令、测试、提交等每一步骤,确保工程师能凭借 DRY/YAGNI/TDD 原则独立执行。
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Zustand 状态管理模板
zustand-store-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
217
提供模板与实践指导,使用 subscribeWithSelector 中间件在 TypeScript 中创建 Zustand store,区分状态与操作、使用独立 selector 并支持在 React 外部订阅与测试。
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推理驱动图像简报
muapi-nano-banana
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
457
该技能将用户意图转化为Gemini 3风格的结构化创意简报,通过muapi.ai生成具备物理逻辑、光照和文本精度的高保真图像。
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AlphaFold结构访问
alphafold-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
470
通过 UniProt 编号获取 AlphaFold 预测的蛋白质结构,下载 mmCIF/PDB 文件,分析 pLDDT/PAE 置信度,并用于结构分析或药物研发流程。
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CELLxGENE普查查询助手
cellxgene-census
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
427
通过程序化接口访问CZ CELLxGENE 61M+细胞数据,按组织、疾病及细胞类型查询表达、元数据、嵌入与统计,便于与scanpy或模型流程结合开展大规模分析。
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ESM 蛋白质建模工具集
esm
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
326
融合 ESM3 与 ESM C 蛋白质语言模型,支持生成序列、预测结构、功能条件化、提取嵌入,可通过本地部署或 Forge API 完成蛋白结构与设计任务。
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基因组区间嵌入
geniml
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
159
Geniml面向BED及scATAC-seq数据,用机器学习学习区域、元数据和细胞嵌入,支持相似度搜索、聚类、共识峰构建等基因组区间分析流程。
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分子特征化中心
molfeat
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
254
Molfeat 是一个 Python 库,集成 100+ 分子特征器、转换器与预训练模型,用于 QSAR、虚拟筛选、相似性搜索和深度学习等分子 ML 场景。
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UMAP流形降维
umap-learn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
120
UMAP-Learn 提供快速非线性降维,适合可视化、聚类预处理以及特征工程,兼容 scikit-learn 接口,支持有监督/半监督嵌入和可调参数以保留局部与全局结构。
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SEO事件取证响应
seo-forensic-incident-response
sickn33/antigravity-awesome-skills
296
调查有机流量或排名骤降事件,执行排查、定位原因并制定优先恢复方案,适用于惩罚、更新或技术故障场景。
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Vibe代码审计
vibe-code-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
498
为快速迭代或 AI 生成的代码审查结构性缺陷、可维护性问题与隐藏风险,提出最小变更建议,帮助其走向生产化与后续交接。
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