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句向量嵌入框架

sentence-transformers
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
326
Sentence Transformers 提供 5000+ 预训练模型，可生成句、文本与图像嵌入，支持 RAG、语义搜索、聚类、多语言与多模态，适合本地生产环境使用。
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Sentry高级故障排除与调试

sentry-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
本技能提供一套系统化的高级Sentry故障诊断流程。适用于处理事件静默丢失、源图（Source Map）解析失败、分布式追踪断点、SDK冲突或内存泄漏等复杂问题，帮助开发者深入定位监控系统的根源问题。
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Sentry数据脱敏与合规配置

sentry-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
97
用于在Sentry中配置严格的数据处理和隐私保护规则。本技能指导用户如何实现客户端和服务器端的PII脱敏，自动识别并遮蔽错误报告、请求体和用户上下文中的敏感信息，如密码、邮箱、IP地址和信用卡号。确保系统符合GDPR、HIPAA等国际数据隐私和合规审计要求。
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分布式微服务Sentry架构设计

sentry-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本指南提供企业级的Sentry架构模式，用于多服务、微服务环境的集成。内容涵盖集中化配置、标准项目拓扑结构（如服务隔离项目）、分布式追踪设置以及针对Node.js、Express和Python/FastAPI的错误处理中间件。适用于规划大规模Sentry推广或管理复杂服务生态的组织。
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高可靠性Sentry错误追踪模式

sentry-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
本指南提供了一套构建高可靠性Sentry错误追踪的模式。它解决了SDK初始化失败、网络中断和进程退出等关键故障场景。通过实现优雅降级、电路断路器和持久化离线队列，确保应用程序的核心功能在外部错误追踪服务不可用时也能保持稳定运行和高可用性。
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Sentry安全配置与数据脱敏

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
75
本技能指导用户如何加固Sentry的安全配置，实现数据脱敏和PII（个人身份信息）保护。它详细介绍了如何配置`beforeSend`钩子，自动拦截和清洗事件数据中的密码、API密钥、令牌、IP地址和邮箱等敏感信息，确保系统符合GDPR等合规要求。
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Shopify应用构建：Remix与React实践

shopify-apps
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了专业的Shopify应用开发模式，采用Remix和React构建现代化应用。内容涵盖App Bridge嵌入、GraphQL API调用、Webhook处理等核心功能，适用于需要构建复杂电商生态系统应用的开发者。
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Shortcut 项目自动化流程

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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Shortcut Automation 让你在 Claude Code 里通过自然语言指令直接控制 Shortcut 项目管理，创建或批量生成故事、查看工作流与项目、添加子任务与评论，并顺畅整理史诗与流程，省去界面切换。
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夜间自动化开发与测试

skill-adapter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能模拟夜间自主开发流程，通过利用Git hooks强制执行测试驱动开发（TDD）。它确保所有代码变更（包括新功能开发、重构和Bug修复）在提交前都经过完整的测试，达到生产级别的质量标准。适用于需要高可靠性和全面测试覆盖率的复杂开发场景。
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Snowflake 数据仓库自动化

snowflake-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
343
通过 Composio MCP 将 Snowflake 数据仓库操作自动化，可以探索数据库、模式、表，执行 SELECT/DDL/DML，并将这些流程嵌入跨应用管道，提升数据运维效率。
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软件架构最佳实践指南

software-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
本技能提供一套全面的高质量软件架构和开发指南。它基于清洁架构（Clean Architecture）和领域驱动设计（DDD）原则，涵盖了代码解耦、命名规范、关注点分离等最佳实践，帮助开发者构建可维护、可扩展的系统，并规避常见的架构陷阱。
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Spark性能工程师指南

spark-engineer
Jeffallan/claude-skills
262
指导构建和优化生产级 Apache Spark 作业，从 DataFrame/RDD 设计、分区和广播连接到倾斜处理、缓存策略与集群配置，确保大数据流水线稳定高效。
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