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API版本管理与兼容性处理
versioning-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
304
本技能详细指导如何实施健壮的API版本化策略,支持通过URL路径、请求头或查询参数进行版本识别。内容涵盖构建向后兼容层、添加标准弃用通知(如Sunset Header),并利用OpenAPI规范检测打破兼容的变更,确保API在长期迭代过程中保持稳定和可维护性。
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向量语义文件搜索命令行工具
vexor
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
Vexor是一个基于向量技术的命令行工具,用于进行高级的语义文件搜索。它通过将文件内容转换为向量嵌入,并结合大型语言模型的能力,允许用户根据内容的“含义”而非简单的关键词进行文件查找。非常适用于需要处理大型代码库或文档集合的场景。
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Windsurf高级故障排除与调试
windsurf-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
480
本指南提供Windsurf IDE环境的深度调试方案,用于解决标准故障排除无法解决的复杂问题。内容涵盖Cascade上下文错误、索引引擎故障、扩展冲突和深层配置问题,适用于IDE或AI功能持续异常、无法正常使用的场景。
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风浪IDE性能调优指南
windsurf-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本指南提供了全面的Windsurf IDE性能调优方案。它指导用户如何解决IDE索引缓慢、内存占用过高以及AI上下文构建效率低下的问题。通过优化工作区配置、设置排除规则和调整IDE各项参数,确保开发流程流畅高效。
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AI驱动的测试套件生成
windsurf-test-generation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
55
本技能利用AI技术,为任何代码库自动生成全面的测试套件。它能分析函数签名,识别潜在的边界情况(edge cases),创建有意义的断言,并生成所需的模拟数据和测试夹具文件。适用于需要提高代码覆盖率、进行单元测试或采用TDD工作流的开发者。
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工作流模式与任务流程管理
workflow-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
321
本技能用于指导任务按照结构化的工作流程模式进行开发和实现,特别是遵循Conductor的TDD(测试驱动开发)流程。它涵盖了阶段性检查点的管理、Git提交的规范化,以及执行严格的验证协议。适用于任何需要遵循既定开发流程、确保高标准质量和规范化操作的任务。
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编写实施计划
writing-plans
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
在面对多步骤任务需求时,生成详细的实施计划,列出涉及文件、命令、测试、提交等每一步骤,确保工程师能凭借 DRY/YAGNI/TDD 原则独立执行。
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Zustand状态管理最佳实践
zustand-store-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
113
本指南详细介绍了使用Zustand创建高性能、类型安全的存储状态(Store)的最佳实践。它指导开发者如何分离状态和操作,利用`subscribeWithSelector`进行优化,并使用选择器避免不必要的组件重新渲染,适用于构建大型React前端应用。
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推理驱动图像简报
muapi-nano-banana
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
457
该技能将用户意图转化为Gemini 3风格的结构化创意简报,通过muapi.ai生成具备物理逻辑、光照和文本精度的高保真图像。
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AlphaFold结构访问
alphafold-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
470
通过 UniProt 编号获取 AlphaFold 预测的蛋白质结构,下载 mmCIF/PDB 文件,分析 pLDDT/PAE 置信度,并用于结构分析或药物研发流程。
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CELLxGENE普查查询助手
cellxgene-census
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
274
通过程序化接口访问CZ CELLxGENE 61M+细胞数据,按组织、疾病及细胞类型查询表达、元数据、嵌入与统计,便于与scanpy或模型流程结合开展大规模分析。
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ESM 蛋白质建模工具集
esm
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
476
融合 ESM3 与 ESM C 蛋白质语言模型,支持生成序列、预测结构、功能条件化、提取嵌入,可通过本地部署或 Forge API 完成蛋白结构与设计任务。
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