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基因组区间嵌入

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Geniml面向BED及scATAC-seq数据，用机器学习学习区域、元数据和细胞嵌入，支持相似度搜索、聚类、共识峰构建等基因组区间分析流程。

分子特征化中心

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Molfeat 是一个 Python 库，集成 100+ 分子特征器、转换器与预训练模型，用于 QSAR、虚拟筛选、相似性搜索和深度学习等分子 ML 场景。

治疗数据共享平台

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提供面向治疗学的 AI 准备药物发现数据集（ADME、毒性、DTI、DDI、分子生成），包含标准化评估、scaffold 拆分与分子预测器，帮助科研人员训练、对比、优化疗法 ML 模型。

精准临床治疗计划撰写

treatment-plans

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

生成涵盖各科室的3-4页LaTeX/PDF治疗计划，包含SMART目标、循证干预、HIPAA合规格式和平衡的AI生成图示，帮助临床快速获得可操作方案。

UMAP 高效降维可视化

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

UMAP 提供快速非线性流形降维，可生成保留局部与全局结构的嵌入，适合可视化、聚类预处理、以及监督/半监督学习等高维数据场景。

SEO故障排查与应急响应

seo-forensic-incident-response

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能专门用于处理突发、严重的自然流量或排名下降问题。它不是常规的SEO审计，而是提供一个结构化的“故障响应”流程。用户可以通过此流程对事故进行分级、深入根源分析，找出是技术问题、算法惩罚还是其他外部因素导致了流量崩溃，并制定恢复计划。

API测试套件构建器

api-test-suite-builder

alirezarezvani/claude-skills

该工具能够扫描多种主流API框架（如Next.js, FastAPI, Express等），自动生成全方位的测试套件。它覆盖了身份验证、输入校验、错误代码矩阵、分页处理、文件上传和限流等关键场景。适用于编写单元测试、集成测试、契约测试和安全审计。

测试驱动开发实践

test-driven-development

obra/superpowers

以特性或修复为目标，先写失败测试再造实现，确保测试先失败再通过，并在绿灯后重构清理，用红绿重构循环避免遗漏和回退。

定价影响评估器

finance-based-pricing-advisor

deanpeters/Product-Manager-Skills

通过计算 ARPU/ARPA 变化、转换与流失风险、NRR 和 CAC 回收影响，对涨价、新档位、折扣或附加产品的财务可行性进行评估，帮助做出是否上线的定价决策。

BrowserStack Playwright 测试

alirezarezvani/claude-skills

配置 Playwright 与 BrowserStack 云网格联动，运行跨浏览器/设备测试、获取构建与会话信息，并汇总结果与视频日志以支持自动化回归。

Stitch 提示优化器

sickn33/antigravity-awesome-skills

将模糊的界面构想转换为符合 Stitch 要求的提示词，补全平台、风格、组件和色彩信息，并输出结构化的页面段落，确保生成结果专业且一致。

FFUF网络模糊测试指南

ffuf-web-fuzzing

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南详细介绍了FFUF（Fuzz Faster U Fool）的使用，这是一款基于Go语言的高速Web模糊测试工具。它专为渗透测试设计，涵盖了目录发现、子域名枚举、参数及POST数据模糊化等高级技巧。掌握FUZZ关键字、过滤和自动校准，能帮助用户系统性地发现目标网站的隐藏内容和潜在漏洞。

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