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HubSpot企业角色权限控制

hubspot-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
327
本技能指导如何为HubSpot集成实现基于角色的访问控制（RBAC）。内容涵盖了使用OAuth作用域（scopes）管理权限的最佳实践，展示了如何为不同角色（如只读、写入、管理员）配置私有应用，以及如何使用中间件在应用层强制执行最小权限原则，确保数据安全和合规性。
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HubSpot SDK 最佳实践模式

hubspot-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套生产级的HubSpot API客户端SDK模式，专为TypeScript设计。它包含了类型安全的客户端封装、完善的错误分类处理（如认证失败、速率限制等），以及高效的批量操作（创建、读取、更新）方法。适用于开发需要构建稳定、可扩展的HubSpot CRM集成和API层。
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HubSpot API升级与迁移指南

hubspot-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南帮助开发者升级和迁移HubSpot API客户端SDK。详细讲解了从旧版本到新版本（如v1到v3）的API版本迁移，包括处理身份验证更新（API Key到Access Token）和解决SDK中的所有重大变更，确保代码平稳过渡到最新的CRM v3标准。
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Intercom SDK升级与迁移指南

intercom-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
本指南旨在帮助开发者升级Intercom客户端SDK，特别是处理版本大版本迭代（如v5到v6）带来的重大API变更。内容涵盖了从CommonJS到TypeScript的语法转换、联系人和会话操作的API变更，以及如何进行正确的版本升级和兼容性测试。
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自动化功能开发执行器

kiro-impl
gotalab/cc-sdd
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本技能是一个高级的开发工作流编排器，用于实现已批准的软件功能任务。它采用TDD方法，自动收集需求、设计、技术上下文和历史经验。通过自主或手动模式，它能分步、迭代地调度子代理进行开发、测试和提交，确保代码质量，严格遵循设计，并保证整个开发流程的完整性和可追溯性。
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代码库模式与项目规范管理

kiro-steering
gotalab/cc-sdd
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该工具用于分析代码库，自动提取项目的核心架构模式、设计原则和开发规范。它创建一个持续维护的“项目规范（Steering）”知识库，执行初始化生成（Bootstrap）和持续同步（Sync）。它能够检测代码与既定模式的偏差（代码漂移），并提出增量更新建议，确保项目文档始终是准确、完整的项目知识源。
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Klaviyo应用云部署指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供将基于Klaviyo的应用部署到Vercel、Fly.io和Google Cloud Run等主流云平台的全套技术流程。内容涵盖了DevSecOps的最佳实践，包括生产环境的秘密管理、平台特定的环境变量配置、Webhook签名验证（HMAC）以及健康检查设置，确保应用部署稳定、安全且可观测。
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Klaviyo营销集成架构

klaviyo-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本参考架构提供了一套生产级的、分层结构，用于将外部应用与Klaviyo进行集成。它详细阐述了构建健壮营销自动化系统的最佳实践，包括双向用户画像同步、事件驱动的Webhook处理、后台定时任务以及速率限制等中间件机制。适用于设计新的数据管道、审查项目结构或建立标准的邮件/短信营销数据同步流程。
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生产级测试自动化技能集

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这是一个囊括46个生产级测试自动化技能的综合索引，覆盖了E2E、单元、移动、BDD和云测试等多个维度，支持15种以上的编程语言。本技能旨在将AI代码助手提升为高级QA架构师，使其能生成符合行业规范、结构严谨的测试代码。它支持项目配置、CI/CD流程集成和跨平台调试，适用于所有主流测试框架。
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LangChain核心工作流构建与调试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
本技能详细介绍了使用LangChain 1.0核心组件构建复杂、健壮的LLM工作流。涵盖了`RunnableParallel`（并行任务）、`RunnableBranch`（条件路由）和`RunnablePassthrough`（状态传递）等核心概念。特别强调了如何通过调试探针和类型注解来解决多步骤链中常见的输入输出形状错误（如KeyError），适用于复杂的RAG、分类或信息提取流程。
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LangGraph深度智能体：规划与反思

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于构建复杂、长期运行的AI智能体框架。它专门解决高级代理设计中的核心痛点，包括状态存储的无限增长（虚拟文件系统清理）和子智能体的角色混淆问题。适用于需要多步骤规划、任务委派和通过反思机制进行自我修正的复杂业务场景。
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LangChain RAG：向量搜索与优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在掌握使用LangChain构建稳健的检索增强生成（RAG）流程。内容深入探讨了向量搜索的常见陷阱，包括不同向量数据库的相似度分数语义差异（L2与Cosine）、嵌入维度匹配问题，以及针对代码和Markdown的文本分块最佳实践。学习如何选择、配置和优化FAISS、Pinecone、Chroma等多种向量存储，确保RAG系统的高召回率。
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