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理论范围与边界设定方法
psychrev-boundary-conditions
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
438
本指南旨在帮助研究者系统性地界定理论的适用范围、限制条件和模型的可识别性。它指导如何清晰阐述理论解释的现象(in scope)和无法解释的现象(out of scope),尤其强调了对形式模型(formal models)进行结构可识别性分析,以提升理论的科学严谨性和可证伪性。
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理论修订回复撰写指南
psychrev-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
404
本指南提供了一个结构化的学术回复模板,用于应对理论模型在期刊投稿过程中收到的重大修改意见。它指导作者如何撰写回复信和修订理论,核心重点在于通过增加推导、限定模型范围等方式实质性地增强理论本身,而非仅仅停留在措辞的辩护上。
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定量经济学识别策略指南
qe-identification-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
349
本指南是针对定量经济学研究的识别策略高级手册。它详细阐述了如何为模型参数或因果效应提供严谨的识别论证。内容覆盖了结构模型、经验因果设计(如DID、IV、RDD)和实验研究三大分支,提供了一系列前沿的诊断和报告规范,确保研究达到顶级期刊的量化标准。
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因果识别:顶刊投稿方法论
qje-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
168
本指南旨在指导用户如何提升实证研究的因果识别严谨性,特别针对经济学顶级期刊(如QJE)的要求。内容涵盖了现代计量方法(如DID、IV、RDD、RCT)的适用性、必须执行的诊断检验(如预趋势、密度检验、弱工具变量稳健性),帮助研究者将重点从“技术实现”转移到“回答宏大经济问题”。
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学术论文审稿人应对策略
qje-referee-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
411
本指南提供了一套针对顶级学术期刊(如QJE)的文稿预审模拟(war-gaming)策略。它指导作者预判审稿人可能提出的所有质疑,包括识别性、普遍性和机制性等方面的挑战。作者需在提交前主动解决这些潜在的“致命缺陷”,从而大幅提高论文通过初审和最终接受的概率。
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QJE学术论文稳健性与在线附录指南
qje-robustness
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97
本指南提供了一套系统化的方法论,用于构建顶级经济学期刊(如QJE)所需的稳健性检验和在线附录。它指导研究者从识别假设、样本选择、测量定义到高级推断等多个层面组织证据,确保论文的严谨性和完整性,预先应对审稿人的所有质疑。
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撰写顶级学术期刊实证论文
qje-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
351
本指南基于顶尖经济学期刊(如QJE)的投稿要求,提供实证结果展示的最佳实践。它指导作者如何将论文从“表格驱动”转变为“图表优先”,重点讲解事件研究、RDD等关键结果的可视化,确保所有图表自成体系、易于理解,符合高标准的学术排版规范。
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推荐系统相关工作定位指南
recsys-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
222
这是一份为顶级推荐系统会议(RecSys)设计的相关工作撰写指南。它指导作者如何定位论文的创新点,确保贡献与邻近领域的既有研究(如SIGIR、KDD)拉开距离。核心在于审核论文的独特性、评估方法(如Off-policy)以及与前人工作的差异,以提升论文的学术可接受性。
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RecSys投稿主题选择指南
recsys-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
58
本指南旨在帮助研究人员在撰写论文前,判断项目核心贡献是否确实属于推荐系统领域。它提供了一套结构化的“适用性测试”,指导用户将工作路由到最合适的顶级学术会议(如RecSys, SIGIR, KDD等),并确定正确的论文投稿方向和赛道。
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学术论文审稿意见回复指南
red-rebuttal
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174
本指南提供撰写学术论文回复信的系统化流程,专门针对经济学等定量领域的严肃审稿意见。核心在于结构化地回应每一条评论,必须将模型的机制、参数校准、数值准确性等定量问题放在首位,并要求每次修改都同步更新代码和数据档案,确保回复的严谨性和说服力。
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研究政策论文贡献点构建
respol-contribution-framing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
230
本指南帮助作者将原始研究结果转化为清晰、理论驱动且具有政策相关性的学术贡献。它指导作者从“发现结果”转变为阐述“知识前移”(Before $ ightarrow$ After)的叙事结构,确保政策含义必须从估计的机制中逻辑推导出,而非空泛的附加内容。
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创新研究的稳健数据分析
respol-data-analysis
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433
本技能旨在指导创新研究(如专利和文献计量学)的实证分析执行和稳健性检验。它涵盖了构建可复现的变量、选用适合计数/面板模型的计量经济学方法,以及建立严格的证据链。核心在于解决方法论挑战,确保变量构建过程透明化,并进行严格的敏感性分析,以应对专业学者的质疑。
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