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社会力量期刊研究设计论证
sf-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
375
这是一份关于为《社会力量》期刊撰写手稿的严谨研究设计指南。它涵盖了从因果推断(面板/DID/IV/RDD)到人口统计、比较历史案例选择,再到网络和计算方法的论证。核心在于通过严格捍卫设计假设和排除替代解释,确保方法论的严谨性,从而提升文章的学术说服力。
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学术论文图表精简与展示指南
sf-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
127
本文档指导作者如何为学术期刊撰写和精简表格与图表。由于期刊对主文和补充材料的展示数量有严格限制(不超过10个面板),本指南教你如何挑选最核心、最能支撑论点的图表,确保每一个展示的成果都是独立自洽、易于专家理解的。
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网络实验设计与审计指南
sigcomm-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
396
本指南旨在提供高标准的网络实验设计和审计框架,特别适用于投递SIGCOMM等顶级学术会议。它详细介绍了从微基准测试到实际部署的“证据阶梯”,强调了选择最强的基线、报告完整的性能分布(如尾部百分位数和方差),并准确测绘机制失效的断点,确保研究的严谨性和可信度。
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学术论文回复与修改指南
siggraph-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
134
本指南详细介绍了撰写学术会议论文(如SIGGRAPH)回复稿件的策略。它强调在严格限制(如1000字、纯文本)下,如何精准纠正评审意见中的事实错误,并回答具体问题。此外,内容还涵盖了获得有条件接收后的第二阶段修改流程要求,帮助作者完善论文。
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SIGGRAPH补充材料结构指南
siggraph-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
309
本指南详细指导作者如何规划SIGGRAPH提交的论文内容划分:核心7页正文与补充材料。它强调结果视频的地位,提供了视频制作、全分辨率对比图库(Comparison Galleries)以及组织额外技术证据(代码、数据、证明)的最佳实践,确保所有证据的展示既有力又符合评审标准。
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学术审稿回复与论文修改指南
sigir-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
313
本技能指南提供了一套完整的学术论文审稿回复框架。内容涵盖了在审稿窗口期进行精细化反驳、缺乏窗口时的预防性修改,以及论文被拒后的后续规划。它提供了从技术层面(如处理基线和显著性检验)到写作风格(如保持专业和克制)的实战策略,帮助作者提升论文的接受概率。
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信息检索实验设计与评估规范
sigir-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
335
本指南详细介绍了信息检索(IR)领域实验结果的设计、执行和报告的严格方法论。涵盖了测试集合的选择、评估指标的确定、统计显著性检验(如配对t检验)的最佳实践,确保基线公平性,以及如何处理LLM污染等现代研究陷阱。适用于撰写高质量、可审计的IR/NLP研究论文。
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SIGMETRICS一次性修改回复指南
sigmetrics-author-response
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165
本指南详细介绍了SIGMETRICS会议论文“一次性修改”决策中的关键回复信撰写方法。核心是构建一个系统性的“变更台账”,确保作者能针对审稿人提出的每一个修改要求,在修订后的论文或附件中做出明确的回复、证明或解决。这是学术投稿和提高论文可接受度的必备技能。
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学术会议补充材料撰写指南
sigmod-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
442
本指南详细介绍了顶级学术会议论文的补充材料提交最佳实践。它指导作者如何解决如何在严格匿名、页数受限的情况下,结构化地提交额外的证明、代码和数据集,从而有效支撑核心的论文贡献。
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数据管理论文投稿指南
sigmod-topic-selection
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321
这是一份为数据管理领域研究人员设计的投稿方法论指南。它指导用户评估论文的贡献点,判断其是基础系统技术进步还是单纯的应用。书中详细比较了SIGMOD、PVLDB、KDD等顶级会议的侧重点,帮助作者聚焦核心数据管理问题。
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实证研究因果推断进阶指南
smj-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
226
本指南提供了一套针对高水平学术期刊的实证研究方法论框架。内容涵盖了内生性、反向因果和选择偏差的识别与处理,详细介绍了双重差分(DID)、工具变量(IV)、倾向得分匹配(PSM)等进阶计量经济学模型,帮助用户确保研究发现的因果性,而非单纯的相关性。
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战略管理实证研究方法指南
smj-methods
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234
本指南为战略管理领域的实证研究提供方法论指导,帮助研究人员设计严谨的研究方案。它涵盖了样本定义、度量指标验证,以及如何运用高级计量经济学设计(如DID、IV、固定效应)来处理内生性问题,从而准确识别并建立因果关系。
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