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移动应用逆向工程指南

mobile-reverse
zhaoxuya520/reverse-skill
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本指南提供了一套完整的Android和iOS移动应用逆向工程与安全测试方法论。内容涵盖信息收集、静态分析（反编译、代码结构分析）、动态插桩、网络流量拦截等全流程，尤其侧重于绕过SSL Pinning、Root检测、越狱检测和反调试等主流安全机制。
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OpenMed设备端本地部署指南

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maziyarpanahi/openmed
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本指南详细介绍了如何在本地设备端部署OpenMed模型，以确保最高级别的隐私保护。它涵盖了使用三种后端（MLX用于Apple Silicon，CoreML用于iOS/macOS，ONNX/WebGPU用于跨平台/浏览器）的工作流。部署流程包括模型转换、可选的量化处理和本地运行，保证受保护的健康信息（PHI）不会离开设备。
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凯普纳-特格分析法

thinking-kepner-tregoe
tjboudreaux/cc-thinking-skills
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这是一种严谨的分析框架，用于解决复杂的问题诊断和决策制定。它包含两种模式：问题分析（通过IS/IS-NOT对比寻找根本原因）和决策分析（通过筛选必要条件MUSTs、加权重要性WANTs，并暴露潜在风险）。适用于需要结构化证据和系统性风险评估的工程或商业场景。
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概率思维与定量预测方法

thinking-probabilistic
tjboudreaux/cc-thinking-skills
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这是一套严谨的预测框架，用于在信息不完全的情况下进行量化估算和风险预警。它指导用户将模糊的直觉转化为基于基础概率的范围，通过系统化的证据更新（贝叶斯方法），显著提升决策的科学性和可靠性。
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