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AI代理本地持久记忆管理
tree-ring-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
288
这是一个用于AI代理的本地化、持久化记忆管理框架。它允许用户结构化地记录项目决策、关键证据、历史审计和需要遗忘的信息,从而在不依赖原始对话记录的情况下,保持代理知识库的准确性和可追溯性。
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编码代理上手引导与辅导
help-me-get-started
data-goblin/power-bi-agentic-development
381
这是一个为初学者设计的、人性化的AI编码代理上手引导工具。它模拟了导师辅导的流程,为用户提供结构化的环境设置帮助和深入的概念解释。它包含两种模式:简洁的设置指导和深入的知识学习。适用于初次使用代理、理解核心AI概念(如模型、提示词、工具)或审计现有配置的场景。
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反AI痕迹设计助手
hallmark
Nutlope/hallmark
434
Hallmark是一款专业设计的AI辅助技能,旨在让AI生成的界面拥有“人造感”,彻底避免模板化和AI痕迹。它功能强大,支持全新的页面构建、结构审计(发现设计反模式)、在保留现有组件架构的前提下进行视觉重设计,以及从截图或URL中提取核心设计DNA。适用于追求高品质、高结构多样性的UI/UX设计项目。
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RuView系统配置指南
ruview-configure
ruvnet/RuView
109
本指南详细介绍了RuView无线传感系统的部署和配置流程。它涵盖了固件编译时配置、运行时参数设置、多节点网状网络以及边缘智能模块的集成。用户可在此调整系统的各项行为,实现复杂的无线环境感测。
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综合智能营销洞察报告
intelligence-report
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
344
该工具根据品牌积累的综合数据,生成全面的营销智能洞察报告。它综合所有代理和渠道的知识,识别跨代理模式、分析信心分级,并生成可执行的行动手册。适用于进行季度战略规划、回顾品牌知识体系或发现知识盲区,从而提升决策信心。
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AAMAS论文终稿准备指南
aamas-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
316
本指南详细指导作者如何将接受的、匿名的会议投稿转换为最终的、公开的终稿版本。内容涵盖去匿名化(如恢复作者信息、致谢)、更新会议元数据、处理多智能体论文的版面重排,以及如何在不扩大核心贡献的前提下融入评审阶段的承诺,确保稿件符合严格的出版标准。
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自然语言处理论文投稿定位指南
acl-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
400
本指南为自然语言处理(NLP)研究人员提供了一套从选题到投稿的战略规划流程。它指导作者如何确定研究的核心语言学贡献、选择最合适的学术会议或期刊(如ACL、EMNLP),并优化论文的篇幅和焦点,确保论文在投入写作前具备最佳的学术定位和影响力。
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CCS会议论文投稿指南
acm-conference-on-computer-and-communications-security
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
237
本文档为作者撰写计算机安全论文提供战略指导,旨在帮助其确定论文是否适合投递ACM CCS会议。它详细介绍了论文的选题范围、完整的威胁模型构建、证据论证要求,并提供了与顶级安全会议(如S&P、USENIX Security)的对比,是提升学术论文投稿成功率的定位和框架工具。
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ACM SIGGRAPH论文投稿定位指南
acm-siggraph
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
149
本指南帮助作者和研究人员掌握计算机图形学、渲染或视觉计算作品的SIGGRAPH投稿策略。它详细阐述了如何进行核心适用性评估、构建必要的证据链(视觉、数学或系统),并指导将论文从期刊/预印本风格重构为顶级会议叙事结构。适用于需要优化论文定位、提升学术投稿质量的场景。
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I3D图形学会议投稿策略指南
acm-siggraph-symposium-on-interactive-3d-graphics-and-games
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
354
本指南旨在帮助作者为ACM I3D图形学研讨会定位研究论文。内容涵盖实时渲染、交互式3D系统和GPU算法等核心主题,指导作者如何构建研究框架、补充证据,并与相关学术会议进行对比,以提高投稿成功率。
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CHIIR会议投稿定位与策略指南
acm-sigir-conference-on-human-information-interaction-and-retrieval
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南专为目标投稿ACM SIGIR人机信息交互与检索会议(CHIIR)的学者设计。它用于评估论文是否符合CHIIR对用户行为、交互设计和人本信息检索的核心要求,提供从文章定位、证据构建到优化投稿策略的全面指导,确保研究成果能顺利进入顶会评审流程。
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ACM SIGIR论文投稿策略指南
acm-sigir-conference-on-research-and-development-in-information-retrieval
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
436
本技能是为目标投递ACM SIGIR信息检索会议的作者准备的全面指南。它旨在帮助作者评估论文的会议适用性,构建符合顶级信息检索(IR)审稿人要求的叙事框架。内容涵盖搜索、排名、推荐等核心主题,并强调了必须满足的证据标准,如强大的基线模型和测试集,确保投稿成功率。
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