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CIKM终稿提交流程指南
cikm-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
179
本指南详细介绍了将已接受的会议论文转换为最终ACM数字图书馆格式的严格多阶段流程。内容涵盖了去匿名化、e-rights管理、TAPS源文件上传规范、元数据丰富化(CCS/ORCID)以及确保出版物长期引用和记录准确性的关键步骤。
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学术研究实验程序设计指南
cikm-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
348
这是一份关于信息检索、数据挖掘和知识管理领域学术研究的实验设计指南。它指导用户如何构建严谨、全面的实验程序,确保研究主张在检索、机制、可扩展性等多个维度得到充分且可复现的证据支持,尤其适用于顶级会议的投稿要求。
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CIKM论文相关工作撰写指南
cikm-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
152
本文档详细指导作者如何撰写CIKM论文的“相关工作”部分。它强调必须覆盖检索、数据挖掘和知识管理三大领域,并提供了撰写“边界工作段落”的结构模板。此外,内容还涵盖了学术写作中的关键规范,如避免引用错误、保证技术时效性以及准确界定创新点。
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人工智能研究可复现性指南
cikm-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
176
本指南概述了复杂人工智能和知识图谱研究的可复现性最佳实践。它详细指导研究者如何记录和固定从数据预处理、模型训练到大模型提示词等所有环节的细节,确保即使使用了专有数据,研究结果也能被同行充分验证。
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CIKM学术会议评审流程指南
cikm-review-process
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472
本指南详细解析了CIKM的同行评审机制,该机制采用双盲评审,并融合了信息检索、数据挖掘和知识管理三个领域的专业视角。内容指导作者如何优化论文结构,使其满足多维度的评审标准,并教会读者如何专业地解读复杂的评审报告,从而提高投稿成功率。
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CIKM投稿准备检查清单
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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
342
这份指南详细介绍了大型AI会议(CIKM)的强制投稿要求。内容涵盖了严格的页数预算(包括附录)、强制性的生成式AI使用声明、EasyChair的作者提名流程,以及维护双盲匿名性和遵守关键时间节点(如摘要截止周)以避免稿件被直接拒绝。
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学术论文投稿补充材料指南
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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
434
本指南为作者提供了撰写顶级会议论文的结构化指导。它详细阐述了如何在严格的篇幅限制下,战略性地组织和放置补充材料,包括正文、PDF附录和外部匿名工件,帮助提交的论文在审稿人的注意力经济学下达到最佳呈现效果。
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CIKM会议主题定位与投稿策略
cikm-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
418
本指南帮助研究人员评估论文是否涵盖了信息检索、数据挖掘和知识管理这三大社区的交叉领域。它提供了一个详细的框架,用于将CIKM与SIGIR、KDD、WSDM等顶级学术会议进行对比,确保论文的跨学科范围和定位达到最佳效果。
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学术会议论文工作流管理
cikm-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
385
详细指导学术论文投稿的完整工作流程管理。涵盖了顶级学术会议(如CIKM)的多轨道协作、关键里程碑(摘要截止、定稿提交)设置,并通过分配角色(如合规负责人、形式负责人)来避免学术投稿过程中的常见失误,确保论文顺利发表。
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跨学科学术论文写作指南
cikm-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为撰写提交给CIKM等跨学科顶级学术会议的论文提供专业指导。它详细介绍了如何同时满足信息检索、数据挖掘和知识管理等多个领域的审稿人要求,涵盖了开篇页面的最佳结构、词汇规范、预算控制和标题优化等关键写作技巧。
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《循環》杂志投稿与定位指南
circulation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
403
本技能旨在帮助作者评估其心血管学手稿是否符合《Circulation》杂志(AHA旗舰期刊)的发表标准和定位。它详细介绍了期刊的理想研究范围、严格的方法学要求(如随机对照试验、生物标志物和流行病学研究),以及如何撰写结构化摘要,确保研究成果能提升到影响AHA指南和临床实践的高度。
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学术研究可复现性与数据可用性指南
cjc-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为学术论文作者提供全面的指导,说明如何在投稿中主动提供可复现的代码、数据集和实验脚本。即使目标期刊缺乏正式的制品评审徽章,通过规范化地提交这些可验证的“制品”,可以极大地增强研究结论的透明度和可信度。
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