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博弈论论文识别策略
geb-identification-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
465
本工具用于对博弈论和经济行为领域的学术论文进行深度自审,旨在系统性地验证稿件的逻辑严谨性和论证的普遍适用性。它涵盖了理论部分(如证明的假设、通用性)和实验设计部分(如区分理论的有效性),确保论点能够经受住专业学者的严格检验。
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游戏理论论文文献定位
geb-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
218
此指南帮助作者精确地将游戏理论手稿置于现有学术文献的背景中。它指导作者阐明其贡献的“差异点”(delta),确保论文能够有力地证明其新颖性,从而应对审稿人关于新颖性和特例攻击的质疑。适用于投稿给专业性极强的理论期刊。
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顶级学术期刊回复函撰写指南
geb-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
277
本指南为作者撰写顶级学术期刊(如GEB)的修改回复信提供专业指导。它详细阐述了如何系统性地组织对审稿人和编辑意见的回复,涵盖了理论证明的修正、新颖性的论证、实验证据的补充,以及如何提升论文的整体叙事质量,帮助作者提高投稿的成功率。
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学术论文数据可复现性指南
geb-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
447
本指南指导作者为《游戏与经济行为》投稿时,做好数据和代码的共享准备。它明确了数据存储是鼓励而非强制要求,但强调了为了确保研究的科学性和可复现性,作者应准备好原始数据、分析脚本、实验流程和数据可用性声明。
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游戏与经济行为期刊投稿流程指南
geb-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
354
本指南详细介绍了《游戏与经济行为》期刊独特的投稿和审稿流程。它清晰地解释了“责任编辑”(Editor-in-Charge)的角色、匿名顾问编辑和审稿人的职责,并描述了其单匿名评审模式。帮助作者了解期刊的高标准要求、较低的发表几率,从而在投稿前改进手稿。
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学术期刊投稿预审清单
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210
这是一份针对顶级学术期刊(如GEB)的投稿前预审指南。它确保作者遵守关键的出版标准,包括摘要字数限制(≤250字)、强制性的会议版本差异说明、生成式AI使用声明以及正确的格式要求(LaTeX/Word elsarticle)。在提交至Editorial Manager前使用此清单,以最大程度地降低被拒稿的风险。
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博弈论论文图表展示规范
geb-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
451
本技能旨在规范博弈论(Game Theory)领域的学术论文图表展示方法。它详细指导如何构建和呈现支付矩阵、博弈树、结果对比表和实验图,确保所有展示内容结构清晰、易于专家阅读和验证,满足顶级学术期刊的发表标准。
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游戏理论研究选题定级
geb-topic-selection
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366
该技能提供了一套严格的学术评审框架,用于评估一篇研究论文是否显著推进了博弈论及其应用的理论前沿。它从概念进展、机制设计、行为学新颖性及跨学科广度等多个维度进行评估,帮助作者判断其工作是否达到顶尖学术期刊(如GEB)的高标准。特别适用于评估高阶理论或实证贡献。
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博弈论论文投稿流程规划
geb-workflow
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101
本工具是为投递《博弈论与经济行为》期刊的论文编写的流程路由器。它不是替代撰写过程,而是用于诊断稿件当前的瓶颈,并指导用户按照正确的学术顺序使用后续的专业技能。从选题、数据分析、贡献点提炼到撰写回复信,确保论文流程的完整性。
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博弈论论文写作风格指南
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472
该指南用于润色投递至《博弈与经济行为》等期刊的学术论文。它要求作者采用“想法先行、严谨可读”的写作风格,确保论文不仅技术严谨,而且对跨学科的读者(如经济学、计算机科学、生物学背景的读者)具有极高的可读性。核心要求包括抽象摘要字数限制、遵循标准的文章结构(问题-结果-关键思想)以及在论证前充分阐述思路。
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全球环境变化概念框架构建
gec-conceptual-framework
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
464
本指南为撰写全球环境变化(GEC)领域的学术论文提供严谨的概念框架构建指导。它教授研究人员如何精确定义核心概念、建立因果机制和关系链,从而将论文从单纯的描述性叙事提升为具备理论深度和跨学科实证价值的核心贡献。
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跨学科数据分析与报告规范
gec-data-analysis
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170
本指南为全球环境变化(GEC)研究提供了执行和报告严谨分析的规范。涵盖定量、定性及混合方法,重点强调诚实报告不确定性、进行稳健性探测、保证结果可复现性,帮助研究成果应对跨学科的严格评审。
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