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数据库理论工作定位与撰写
pods-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
479
本指南指导作者如何为数据库理论领域的学术论文撰写“相关工作”部分。核心在于采用“Delta-First”(差异优先)策略,要求作者将自己的研究结果(如定理、界限)与现有最接近的先前结果进行直接的对比和比较,而非简单地罗列文献引用。指南还详细规定了处理自我引用、匿名性和声明与并发或先前版本重叠的规则。
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理论论文可复现性验证
pods-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
143
本指南阐述了学术论文,尤其是理论计算机科学领域的论文,提交前的严格可复现性标准。它要求作者提供完整的“主张到证明”映射,确保所有定理和边界都在提交的文档中提供完整、自洽的证明,杜绝依赖外部或推迟阐述的材料。
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PODS学术论文评审流程指南
pods-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
130
本文档详细介绍了PODS会议严谨且多阶段的学术论文评审流程。它超越了简单的接受或拒绝决策,重点阐述了多周期修订、导师审阅以及对数学证明的严格要求。它旨在帮助作者理解如何从战略上改进稿件,从而适应高影响力的理论型学术会议要求。
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学术会议论文投稿审计指南
pods-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
211
本指南是针对学术会议(如PODS)论文的详细投稿前审计清单。它全面涵盖了从格式要求(如acmsmall模板、页数限制)、严格的双盲匿名审查规则、利益冲突声明到关键截止日期等所有细节,帮助作者确保论文投稿符合会议平台的所有要求。
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PODS论文附录提交指南
pods-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
483
本指南详细介绍了PODS论文的补充材料撰写规范。它指导作者如何将理论论文内容合理地分割到正文和附录,确保所有的关键证明都是完整、自洽,并且必须包含在单个提交的PDF文件中。同时强调了遵循页面预算和双重匿名性要求。
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数据库研究投稿最佳指南
pods-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
429
本指南旨在帮助研究人员确定论文最合适的投稿平台,涵盖了从数据库理论到系统实现的投稿路径选择。它帮助区分论文是侧重于“可证明的理论定理”还是“实测性能的系统成果”,从而确保研究范围的准确性。
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学术论文投稿工作流指南
pods-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
216
这是一份全面的项目管理指南,用于指导作者完成复杂的学术会议论文投稿流程(如PODS)。内容涵盖从确定会议适用性、摘要提交、正文撰写、反驳、修改到最终发表在arXiv上的所有关键里程碑,适用于管理理论研究的作者。
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顶级数据库论文写作指南
pods-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
330
本指南旨在指导用户撰写顶级数据库理论会议(如PODS)的论文。核心要求包括:在第一页展示精确的模型和结果;严格定义定理的假设和量化;确保上界和下界匹配;并提供完整的、可验证的数学证明,确保论文结构严谨、论证无懈可击。
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运营管理论文贡献框架构建
pom-contribution-framing
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497
本技能指导作者构建和阐述运营管理(POM)论文的核心贡献。它帮助作者确保论文的论述既能填补学术理论空白,又能够为实际运营管理者提供明确、可操作的决策指导,从而提升研究的实际价值和学术说服力。
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运营管理分析与结果报告
pom-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
76
本指南指导撰写运营管理(POM)论文的分析和结果报告部分。内容涵盖严谨的理论证明、进阶的实证识别方法(如双重差分、工具变量)和数据科学验证。核心目标是将统计显著性转化为具有可操作性的运营管理价值,确保研究结论能直接指导业务决策。
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操作管理论文文献定位指南
pom-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
188
本指南帮助作者将操作研究论文准确地定位在生产与运营管理(POM)的学术语境中。它指导作者将稿件与目标部门的经典文献、相邻的顶级期刊(如M&SOM、OR)进行对比,并明确界定研究的创新轴(场景、机制、方法等)。适用于确定最佳投稿期刊或清晰阐述论文独特贡献的场景。
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运营管理研究方法论指南
pom-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
272
本指南帮助研究人员选择和匹配最适合运营管理(POM)研究的严谨方法论。内容涵盖了从分析模型、随机过程、博弈论到实证因果识别(如DiD, IV, RD)、行为实验、仿真和数据科学等多种研究路径。确保论文的方法论选择与核心运营问题紧密结合,并具备明确的实践价值。
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