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学术会议论文投稿工作流

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
414
本指南详细介绍了顶级计算机图形学会议（如SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia）的论文投稿全周期流程。内容涵盖从确定投稿周期、倒推关键里程碑（如结果视频制作、基线对比），到应对审稿意见、提交修改稿，直至最终定稿和现场展示的全部步骤，帮助研究人员高效规划和管理学术项目。
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计算机图形学论文撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了顶级计算机图形学会议（如SIGGRAPH）技术论文的最佳结构和撰写规范。它指导作者如何构建引人入胜的“第一页叙事弧线”，利用核心展示图（teaser figure）来即时展示结果，同时强调学术上的诚实性，包括清晰地阐述论文的局限性，并遵守严格的篇幅限制。
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可复现信息检索研究物证构建

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供信息检索（IR）领域学术论文的物证打包与提交规范。它详细阐述了可复现性的严格要求，包括必须包含TREC格式的运行文件、判断集（qrels）和索引配方。涵盖了代码库结构、审稿人匿名化处理、数据出处追踪和结果可审计性，确保提交结果可以由任何人使用标准工具复核。
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学术审稿回复与论文修改指南

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本技能指南提供了一套完整的学术论文审稿回复框架。内容涵盖了在审稿窗口期进行精细化反驳、缺乏窗口时的预防性修改，以及论文被拒后的后续规划。它提供了从技术层面（如处理基线和显著性检验）到写作风格（如保持专业和克制）的实战策略，帮助作者提升论文的接受概率。
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SIGIR论文终稿准备指南

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本指南详细介绍了将SIGIR已接受的论文从评审稿件转变为最终《记录版本》的整个流程。内容涵盖了从匿名到公开的各项技术标准、元数据规范（如CCS和关键词）、版权流程（e-rights和TAPS），以及在出版过程中需要注意的细节和时间管理。
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信息检索实验设计与评估规范

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
335
本指南详细介绍了信息检索（IR）领域实验结果的设计、执行和报告的严格方法论。涵盖了测试集合的选择、评估指标的确定、统计显著性检验（如配对t检验）的最佳实践，确保基线公平性，以及如何处理LLM污染等现代研究陷阱。适用于撰写高质量、可审计的IR/NLP研究论文。
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信息检索论文相关工作撰写指南

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本指南旨在教授信息检索（IR）论文的“相关工作”撰写技巧。核心在于构建研究谱系，追溯技术演进的源头，并机械化地、清晰地阐述本文提出的技术增量（delta）。重点指导如何应对审稿人对学术谱系、技术细节和会议归属的严格审查。
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SIGIR可复现性指南

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498
本指南提供信息检索（IR）研究的可复现性最佳实践，适用于SIGIR等学术会议的论文撰写。它指导作者如何精确记录数据集版本、索引构建参数、模型调优细节和随机种子等关键信息，确保研究结果的科学严谨性和可重复性。
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学术会议论文评审流程指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
494
本指南深入解析顶级学术会议（如SIGIR）的论文评审机制。它详细阐述了从多轨道匿名机制到PC委员提名义务等流程细节，并重点介绍了核心评审标准，包括评估有效性、实验公平性、统计严谨性等，是准备高规格学术投稿的作者必备知识。
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SIGIR论文投稿审核指南

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本指南是为SIGIR会议论文投稿设计的全面审核清单。它指导作者进行提交前的关键检查，涵盖了全/短文体的格式要求、数据匿名化处理（如移除系统名称和日志来源）、跨轨道提交政策、AI使用披露，以及常见的导致拒稿的误区。
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顶级学术会议论文内容精简指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为学术研究者提供了在顶级会议（如SIGIR）投稿时的内容精简和结构化策略。它详细介绍了“三容器模型”（正文、参考文献、外部仓库），指导作者如何根据页数限制，确定哪些证据是评审必须关注的，如何进行内容压缩，以及如何将补充材料有效归档，确保论文在满足篇幅要求的同时，不丢失任何关键的学术证据。
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SIGIR论文投稿与定位指南

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492
本指南旨在帮助研究人员确定其信息检索（IR）工作的核心贡献点。它提供结构化测试，帮助用户判断贡献点是检索本身还是下游系统。内容指导用户如何选择最合适的SIGIR投稿轨道，或将其路由到NLP/ML、RecSys、CHIIR等邻近的学术会议。
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