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可视分析论文评审指南
vis-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
97
详细介绍了IEEE VIS论文的投稿和评审流程。核心在于其期刊式的两阶段评估机制,强调“有条件接受”并非终点,而是进入严格的修改和重新审阅(R&R)周期。本指南帮助作者理解顶级学术会议的评审逻辑,优化初稿以应对科学和证据上的可修复缺陷。
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IEEE VIS论文提交审核指南
vis-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
150
本指南提供IEEE VIS全篇论文的提交审核流程。它涵盖了复杂的、多阶段的提交要求,指导作者遵循期刊级别的标准(IEEE TVCG)。内容详细说明了摘要、正文和补充材料的严格截止日期、9+2页面的篇幅限制,以及双盲匿名化等关键技术细节。
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VIS可视化论文投稿与补充材料指南
vis-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
250
本指南为向IEEE VIS等顶级会议投稿可视化论文的作者提供指导。它详细阐述了核心内容与补充材料(视频、代码、完整数据集)之间的划分规则。核心原则是确保论文主体内容独立可审,同时利用补充材料来展示交互性和可复现性,帮助作者掌握投稿的结构化要求。
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视觉论文投稿与定位指南
vis-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
249
本指南帮助研究人员判断其项目是否具有可视化核心贡献,并提供结构化的标准,指导作者根据贡献类型、证据成熟度选择最合适的学术会议(如IEEE VIS、EuroVis等)和六大可视化研究领域。
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可视化论文投稿流程规划
vis-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
251
这是一份针对学术论文(特别是可视化领域)投稿的完整项目管理指南。它详细规划了从选题、撰写摘要到最终定稿、接受的整个投稿流程。帮助用户提前预估时间节点,管理评审过程中的多轮修改,从而规避投稿周期中的常见风险。
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任务驱动可视化论文撰写
vis-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
268
本指南提供顶会级别可视化研究论文的修改框架,旨在将论文从“漂亮的图集”提升为“任务驱动的学术贡献”。核心要求是:所有视觉编码和交互设计必须基于分析任务进行论证;评估方法必须与技术贡献类型严格匹配;文章结构必须围绕数据和用户完成的分析任务展开,避免空泛的美学描述。
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学术研究可复现性评估指南
vldb-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
307
本指南详细介绍了为学术会议(如VLDB)准备可复现性研究成果的方法论。它指导作者系统地构建包含原型代码、输入数据、工作负载和分析脚本的完整技术包。目的在于确保外部评估者能够独立、准确地重现并验证研究中的所有核心结果,从而提高论文的学术可信度和可复现性。
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学术论文审稿回复与修改指南
vldb-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
341
本指南提供了一套应对顶级学术会议(如VLDB)“修改”(revise)判决的系统流程。它指导作者将审稿意见视为正式合同,规划修改时间线,构建实验,并撰写结构化的回复文档,确保每一个修改点都得到清晰、可追溯的解释和证据支持。
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VLDB论文定稿提交指南
vldb-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
167
本指南详细介绍了作者在VLDB会议论文定稿和提交过程中的所有环节。内容涵盖了严格的技术要求,包括使用正确的卷册模板、确保PDF/A标准合规(并嵌入所有字体)、遵循图表可读性规范,以及提供研究成果的永久存档链接(DOI)。同时,也提醒了相关的学术会议展示义务。
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系统性能评估与实验设计指南
vldb-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
400
本指南为数据库或系统论文提供一套严谨的实验设计框架。它指导作者如何从多个维度(如工作负载真实性、基线公平性、扩展性曲线、性能损耗点)构建实验,以应对学术界高度质疑的审稿人。
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数据库相关工作新颖性审计
vldb-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
96
本指南为数据库研究人员提供了一套完整的“相关工作”撰写框架。它指导用户进行彻底的新颖性审计,要求涵盖数据库从历史文献、顶级会议论文到实际开源系统(如PostgreSQL)的全部前人工作,确保提案的创新点(delta)清晰可信。
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系统论文可复现性标准
vldb-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
206
本指南为系统性实验论文提供高标准的复现性指导。它要求作者详细披露硬件、软件、数据、工作负载和测量细节,确保所有性能声明可追溯到原始数据。特别强调了消除系统非确定性、记录竞争对手配置和构建完整的追踪链,以满足顶级学术会议的严格要求。
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