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代码实现前综合规划评审
review-plan
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
436
在开始编码之前,使用此技能对项目规划进行系统性、多维度的深度评审。它覆盖了架构设计、代码质量、测试覆盖和性能优化四个关键方面,帮助识别潜在的缺陷、技术债务和设计风险,确保方案稳健可靠。
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综合代码审查助手
review-pr
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
468
这是一个高度复杂的代码审查系统,用于对拉取请求执行深度、全面的代码审计。它不仅覆盖了代码质量、功能性、测试覆盖率等基础要素,还集成了高级功能,如检测作用域漂移、遵循SOLID原则、发现代码重复(DRY),并提供反幻觉安全机制,确保软件代码的最高完整性。
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脱敏数据再识别风险评估
reviewing-reidentification-risk
maziyarpanahi/openmed
262
本技能用于评估脱敏数据集的残余再识别风险。它超越了简单的直接标识符移除,通过评估准标识符(如年龄、邮编、日期)带来的风险。该工具计算k-匿名性和l-多样性等结构化指标,并运行实证链接攻击,生成可防御的风险备忘录,以支持HIPAA专家认定,判断数据集是否安全发布。
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自动化流程用例发现器
routines-discover
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
418
该工具用于分析现有代码库,自动发现高价值的自动化流程(Routines)用例。它覆盖了三种触发类型:定时任务、API调用和GitHub事件。通过系统性地梳理手动操作的痛点,帮助团队构建完善的CI/CD和DevOps自动化工作流。
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Shell命令Token消耗优化器
rtk-optimizer
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
214
该技能通过RTK封装机制,优化高冗余的Shell命令行输出(如git log、cargo test、pytest等)。它能自动检测并执行优化后的命令,能显著减少上下文窗口的Token消耗,是解决CLI输出过长导致Token浪费的利器。
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OpenMed设备端本地部署指南
running-openmed-ondevice
maziyarpanahi/openmed
233
本指南详细介绍了如何在本地设备端部署OpenMed模型,以确保最高级别的隐私保护。它涵盖了使用三种后端(MLX用于Apple Silicon,CoreML用于iOS/macOS,ONNX/WebGPU用于跨平台/浏览器)的工作流。部署流程包括模型转换、可选的量化处理和本地运行,保证受保护的健康信息(PHI)不会离开设备。
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零样本生物医学实体抽取
running-zeroshot-ner
maziyarpanahi/openmed
239
零样本命名实体识别(NER)工具,可从临床或生物医学文本中提取自定义实体类型(如药物、症状),无需预设标签或进行模型微调。它利用GLiNER/GLiNER2模型,用户可以在运行时定义所需标签。通过构建模型索引和运行推理,适用于快速原型开发或标签结构不稳定的场景。
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沙箱状态检查命令
sandbox-status
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
143
用于检查代码执行环境的本地沙箱状态。它可以显示当前激活的系统限制、安全配置(如文件系统写入限制、网络白名单)以及最近发生的违规记录。这对于开发人员进行安全审计和调试环境限制非常关键。
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沙箱故障诊断协议
sandbox-unblock
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
436
本技能提供一套系统性的诊断流程,用于判断命令失败(如权限拒绝、网络超时)是真正由沙箱限制引起,还是源于环境配置或测量方法上的错误。它包含八个关键检查点,帮助用户排除误判,极大地提高了故障报告的准确性。
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AI代码组件脚手架生成器
scaffold
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
129
这是一个交互式的开发助手,用于指导用户识别最佳的代码组件架构(如 Agent、Command 或 Skill)。它通过一系列问答流程,深入了解您的使用场景、复杂度和触发机制,最终诊断出最合适的组件类型,并生成一份可直接使用的代码脚手架模板。
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构建SMART on FHIR用于临床AI
scaffolding-smart-on-fhir
maziyarpanahi/openmed
152
本指南提供将OpenMed驱动的工具嵌入到Epic、Cerner等电子健康记录(EHR)的完整流程。它涵盖了SMART on FHIR的全过程,包括OAuth2 PKCE授权、细粒度范围限定(如patient/DocumentReference.rs)、安全令牌处理,以及在设备本地对临床笔记进行去身份化和命名实体识别(NER)处理。
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搜索临床试验数据库
searching-clinicaltrials
maziyarpanahi/openmed
244
该技能通过现代v2 REST API连接ClinicalTrials.gov,用于根据疾病、干预手段和招募状态搜索临床研究。它适用于构建患者-试验匹配功能、生成用于生物医学命名实体识别(NER)的试验记录语料库,或查找特定诊断/药物的开放研究。该API无需密钥。
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