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可访问性审计与修复

accesslint-audit
sickn33/agentic-awesome-skills
408
本工具用于查找和修复代码库或网页上的WCAG 2.2无障碍性问题。它提供两种模式：报告模式（生成优先级报告，不编辑代码）和修复模式（审计→编辑→验证循环），支持对整个代码库或特定页面进行全面的可访问性检查。
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对比可访问性违规差异

accesslint-diff
sickn33/agentic-awesome-skills
364
本技能用于比较实时网页的可访问性违规情况，并将其与指定的基线（如未提交的修改或特定分支）进行差异化对比。它只会报告新引入的违规、已修复的违规以及预先存在的违规计数，非常适合开发流程和CI/CD环境的质量审计。
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网页无障碍访问性审计

accesslint-scan
sickn33/agentic-awesome-skills
64
该技能用于审计实时网页的无障碍访问性。它可以精确识别WCAG（Web内容无障碍指南）违规点，并输出包含CSS选择器的修复工作列表，而不会修改原始代码。适用于进行前端开发和质量保证测试。
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承诺分诊与结论

accint-commitments
sickn33/agentic-awesome-skills
311
对 acc 的未决承诺进行分诊，并通过 acc_act(runtime="outcome") 以真实世界结论诚实地关闭它们。列出未决承诺、评分结果，并遵守来源纪律，仅以现实或负责人验证为准，将真正等待中的承诺保持开放。
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Accint 推理队列管理

accint-frames
sickn33/agentic-awesome-skills
377
此技能用于清理 acc 的推理队列，处理无头运行中检查点的开放或等待中的思维帧。支持列出队列、读取上下文、进行推理并通过 acc_act 提交提案。确保安全重提交，并使用 PREDICT 行校准工作模型。
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记忆循环求解技能

accint-solve
sickn33/agentic-awesome-skills
116
该技能通过 acc_act 将目标路由至 acc 的评分记忆循环中，支持对返回的脑帧进行深思熟虑并通过 continue 提交。用户需对帧进行推理，并在提案文本末尾添加预测分数。确保诚实关闭承诺，防止在循环外单独推导。
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Active Directory攻击技术

active-directory-attacks
sickn33/agentic-awesome-skills
75
针对微软Active Directory环境的全面攻击技术，涵盖侦察、凭据收集、Kerberos攻击、横向移动、权限提升和域控制，适用于授权红队操作和渗透测试。
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ActiveCampaign自动化管理工具

activecampaign-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
235
该工具包用于自动化ActiveCampaign的核心营销和客户关系管理（CRM）操作。功能覆盖联系人创建、标签管理、列表订阅/退订、流程自动化和任务创建，帮助用户高效管理整个客户生命周期。
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为Expo应用添加App Clip

add-app-clip
sickn33/agentic-awesome-skills
132
为Expo项目添加iOS App Clip目标，涵盖关联域名配置、AASA文件托管和智能应用横幅。当用户提到App Clip、AASA、appclips或希望通过URL调用轻量级iOS Clip时使用。
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处理 GitHub PR 评论

address-github-comments
sickn33/agentic-awesome-skills
366
借助 GitHub CLI（gh）系统化处理开放拉取请求中的评审评论或 issue 反馈，涵盖获取评论线程、确认修复计划、应用代码改动并将讨论标记为已解决，帮助开发者高效闭环评审意见。
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X/Twitter帖子结构化阅读器

adhx
sickn33/agentic-awesome-skills
395
该技能通过API将任何X/Twitter帖子（包括长文文章）转换为结构化的JSON数据。它可以提取作者信息、互动指标（点赞、转发）和完整的文章内容。它为LLM提供了比传统爬虫更稳定、更易于分析的结构化数据源，特别适用于内容总结和深度分析场景。
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高级LLM评估技术

advanced-evaluation
sickn33/agentic-awesome-skills
143
本技能专注于构建面向生产环境的LLM评估系统。内容涵盖了先进的评估方法论，包括直接评分和配对比较，并详细介绍了如何系统性地消除评估中的偏差（如位置偏差、长度偏差）。它指导用户如何选择合适的评估指标，并构建结构化的Prompt，以确保AI模型质量评估的客观性和可靠性。
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